» » » Mendekomposisi Tanggal dan Waktu – MySQL Dasar #17

Mendekomposisi Tanggal dan Waktu – MySQL Dasar #17

,

Mendekomposisi Tanggal dan Waktu - MySQL Dasar 17


Dengan mendekomposisi tanggal dan waktu Anda bisa mengambil/membaca potongan dari nilai DATE, DATETIME ataupun TIMESTAMP. Untuk mengambil potongan dari sebuah tanggal dan waktu Anda bisa menggunakan fungsi pemformatan atau juga dengan fungsi ekstraksi komponen.


Dekomposisi Tanggal dan Waktu dengan Fungsi Pemformatan

Fungsi pemformatan ini sudah sebenarnya sudah dijelaskan pada halaman [Menampilkan Tanggal dan Waktu dengan Format Tertentu – MySQL Dasar #15 ], tapi saya akan kembali mencontohkan bagaimana fungsi pemformatan seperti DATE_FORMAT ataupun TIME_FORMAT pada MySQL mampu mendekomposisi tanggal dan waktu. 

MariaDB [root93]> SELECT * FROM tanggal_waktu;
+---------------------+
| dt                  |
+---------------------+
| 1970-01-01 00:00:00 |
| 1993-07-30 10:20:31 |
| 2000-02-01 17:20:31 |
| 2021-01-23 21:20:31 |
+---------------------+
4 rows in set (0.05 sec)

MariaDB [root93]> SELECT dt,
    -> DATE_FORMAT(dt, '%Y') AS tahun,
    -> DATE_FORMAT(dt, '%m') AS bulan,
    -> DATE_FORMAT(dt, '%d') AS tanggal,
    -> TIME_FORMAT(dt, '%h') AS jam,
    -> TIME_FORMAT(dt, '%i') AS menit,
    -> TIME_FORMAT(dt, '%s') AS detik
    -> FROM tanggal_waktu;
+---------------------+-------+-------+---------+------+-------+-------+
| dt                  | tahun | bulan | tanggal | jam  | menit | detik |
+---------------------+-------+-------+---------+------+-------+-------+
| 1970-01-01 00:00:00 | 1970  | 01    | 01      | 12   | 00    | 00    |
| 1993-07-30 10:20:31 | 1993  | 07    | 30      | 10   | 20    | 31    |
| 2000-02-01 17:20:31 | 2000  | 02    | 01      | 05   | 20    | 31    |
| 2021-01-23 21:20:31 | 2021  | 01    | 23      | 09   | 20    | 31    |
+---------------------+-------+-------+---------+------+-------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)


Fungsi pemformatan memungkinkan Anda untuk mengekstrak lebih dari satu bagian nilai. Misalnya dalam kasus tertentu Anda ingin mengekstrak nilai keselurahan tanggal ataupun waktu secara terpisah dari sebuah nilai DATETIME. Anda bisa melihatnya dalam contoh sebagai berikut : 

MariaDB [root93]> SELECT dt,
    -> DATE_FORMAT(dt, '%d %M %Y') AS 'bagian tanggal',
    -> TIME_FORMAT(dt, '%T') AS 'waktu 24 jam',
    -> TIME_FORMAT(dt, '%r') AS 'waktu 12 jam PM/AM'
    -> FROM tanggal_waktu;
+---------------------+------------------+--------------+--------------------+
| dt                  | bagian tanggal   | waktu 24 jam | waktu 12 jam PM/AM |
+---------------------+------------------+--------------+--------------------+
| 1970-01-01 00:00:00 | 01 January 1970  | 00:00:00     | 12:00:00 AM        |
| 1993-07-30 10:20:31 | 30 July 1993     | 10:20:31     | 10:20:31 AM        |
| 2000-02-01 17:20:31 | 01 February 2000 | 17:20:31     | 05:20:31 PM        |
| 2021-01-23 21:20:31 | 23 January 2021  | 21:20:31     | 09:20:31 PM        |
+---------------------+------------------+--------------+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)


Pada fungsi pemformatan ini Anda hanya perlu mendefinisikan string terformat pada fungsi DATE_FORMAT atau TIME_FORMAT ketika ingin mengekstrak nilai secara keseluruhan atau hanya potongan tertentu saja. String terformat yang dimaksud adalah runtun spesial dari MySQL yang sudah dibahas pada bagian ke 15 dari MySQL Dasar


Dekomposisi Tanggal dan Waktu dengan Ekstraksi Komponen

Selain menggunakan fungsi pemformatan dengan pamarameter string spesial untuk mendapatkan potongan tanggal dan waktu, Anda juga bisa menggunakan fungsi / perintah – perintah berikut :


YEAR () = Menampilkan tahun
MONTH()= Bulan (1-12)
MONTHNAME() = Nama nulan (Januari s.d Desember)
DAYOFMONTH() = Nomor hari 1-31
DAYNAME() = Nama hari (Sunday s.d Saturday)
DAYOFWEEK() = Nomor hari dari 1-7 (Sunday – Saturday)
WEEKDAY() = Nomor hari 0-6 (Monday-Sunday)
DAYOFYEAR()= Nomor hari selama setahun 1-366
HOUR()= 24 jam (0-23)
MINUTE()= Menit (0-59)
SECOND()= Detik (0-59)

Fungsi – fungsi diatas dapat diterapkan untuk dapat mengambil potongan tanggal atau waktu pada jenis nilai DATE, DATETIME, dan TIMESTAMP sama halnya seperti fungsi DATE_FORMAT atau TIME_FORMAT. Meskipun sama – sama bisa digunakan untuk mendekomposisi tanggal atau waktu, fungsi diatas tidak perlu ditulis dengan format string khusus, Anda hanya perlu menuliskan nama parameter fungsi diikuti dengan nama kolomnya seperti berikut ini, 

MariaDB [root93]> SELECT d, YEAR(d),
    -> DAYOFYEAR(d), MONTH(d), MONTHNAME(d), DAYOFMONTH(d), DAYNAME(d) FROM tanggal;

+------------+---------+--------------+----------+--------------+---------------+------------+
| d          | YEAR(d) | DAYOFYEAR(d) | MONTH(d) | MONTHNAME(d) | DAYOFMONTH(d) | DAYNAME(d) |
+------------+---------+--------------+----------+--------------+---------------+------------+
| 1980-02-03 |    1980 |           34 |        2 | February     |             3 | Sunday     |
| 1990-10-12 |    1990 |          285 |       10 | October      |            12 | Friday     |
| 2000-12-21 |    2000 |          356 |       12 | December     |            21 | Thursday   |
| 2012-12-12 |    2012 |          347 |       12 | December     |            12 | Wednesday  |
+------------+---------+--------------+----------+--------------+---------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

Jika Anda ingin mendapatkan nama bulan atau hari dengan inisial atau 3 karakter pertama awal, Anda bisa menambahkan parameter left seperti berikut

MariaDB [root93]> SELECT d, DAYOFYEAR(d), MONTH(d), LEFT(MONTHNAME(d),3), DAYOFMONTH(d), LEFT(DAYNAME(d),3) FROM tanggal;
+------------+--------------+----------+----------------------+---------------+--------------------+
| d          | DAYOFYEAR(d) | MONTH(d) | LEFT(MONTHNAME(d),3) | DAYOFMONTH(d) | LEFT(DAYNAME(d),3) |
+------------+--------------+----------+----------------------+---------------+--------------------+
| 1980-02-03 |           34 |        2 | Feb                  |             3 | Sun                |
| 1990-10-12 |          285 |       10 | Oct                  |            12 | Fri                |
| 2000-12-21 |          356 |       12 | Dec                  |            21 | Thu                |
| 2012-12-12 |          347 |       12 | Dec                  |            12 | Wed                |
+------------+--------------+----------+----------------------+---------------+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)


Selanjutnya jika Anda ingin mendekomposisi tanggal untuk mendapatkan informasi hari dalam bentuk angka dalam seminggu, Anda bisa menggunakan perintah DAYOFWEEK dan WEEKDAY, perlu dipehatikan keduanya memiliki rentang nilai yang berbeda, DAYOFWEEK akan menghasil angka 1 – 7 sedangkan WEEKDAY akan menghasilkan 0 – 6, namun secara esensi tetap sama. Perhatikan penggunaan DAYOFWEEK daan WEEKDAY dalam potongan query berikut

MariaDB [root93]> SELECT d, DAYNAME(d), DAYOFWEEK(d), WEEKDAY(d) FROM tanggal;
+------------+------------+--------------+------------+
| d          | DAYNAME(d) | DAYOFWEEK(d) | WEEKDAY(d) |
+------------+------------+--------------+------------+
| 1980-02-03 | Sunday     |            1 |          6 |
| 1990-10-12 | Friday     |            6 |          4 |
| 2000-12-21 | Thursday   |            5 |          3 |
| 2012-12-12 | Wednesday  |            4 |          2 |
| 2022-04-24 | Sunday     |            1 |          6 |
| 2022-04-23 | Saturday   |            7 |          5 |
| 2022-04-25 | Monday     |            2 |          0 |
+------------+------------+--------------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)


Selain menggunakan fungsi DAYNAME, DAYOFMONTH dst. Anda juga bisa menggunakan fungsi ektrasi komponen yang ditulis dalam bentuk perintah EXTRACT seperti berikut ini

MariaDB [root93]> SELECT dt,
    -> EXTRACT(YEAR FROM dt),
    -> EXTRACT(MONTH FROM dt),
    -> EXTRACT(DAY FROM dt)
    -> FROM tanggal_waktu;
+---------------------+-----------------------+------------------------+----------------------+
| dt                  | EXTRACT(YEAR FROM dt) | EXTRACT(MONTH FROM dt) | EXTRACT(DAY FROM dt) |
+---------------------+-----------------------+------------------------+----------------------+
| 1970-01-01 00:00:00 |                  1970 |                      1 |                    1 |
| 1993-07-30 10:20:31 |                  1993 |                      7 |                   30 |
| 2000-02-01 17:20:31 |                  2000 |                      2 |                    1 |
| 2021-01-23 21:20:31 |                  2021 |                      1 |                   23 |
+---------------------+-----------------------+------------------------+----------------------+
4 rows in set (0.00 sec)


perlu diperhatikan dalam penulisan extract, baik disengaja atau tidak, Anda tidak boleh menambahkan spasi sebelum atau setelah penulsan EXTRACT() kecuali didalam kurungnya atau setelah sebelum FROM karena itu bisa mengakibatkan error pada query yang Anda tulis

Lalu selanjutnya fungsi ektraksi komponen ini juga dapat digunakan untuk mengambil potongan tanggal atau WAKTU dari perintah untuk menampilkan tanggal dan waktu saat ini seperti perintah NOW, CURDATE, CURTIME dan sinonim perintahnya seperti CURRENT_DATE, CURRENT TIME dst.


MariaDB [root93]> SELECT CURDATE() AS tanggal_lengkap,
    -> DAYNAME(CURDATE()) AS hari,
    -> DAYOFMONTH(CURDATE()) AS tanggal,
    -> MONTHNAME(CURDATE()) AS bulan,
    -> YEAR(CURDATE()) AS tahun,
    -> CONCAT(DAYNAME(CURDATE()),',',DAYOFMONTH(CURDATE()),'-', MONTHNAME(CURDATE()),'-',YEAR(CURDATE())) AS tanggal_gabungan;
+-----------------+---------+---------+-------+-------+-----------------------+
| tanggal_lengkap | hari    | tanggal | bulan | tahun | tanggal_gabungan      |
+-----------------+---------+---------+-------+-------+-----------------------+
| 2022-04-19      | Tuesday |      19 | April |  2022 | Tuesday,19-April-2022 |
+-----------------+---------+---------+-------+-------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)



Dekomposisi Tanggal dan Waktu Menggunakan Fungsi String


 Selanjutny potongan tanggal juga bisa diambil dimana dalam kasus ini Anda akan memperlakukan nilai temporal seperti sebuah string dengan menggunakan parameter LEFT, MID, RIGHT [ baca fungsi left, mid, right] seperti berikut ini

MariaDB [root93]> SELECT d,
    -> LEFT(d, 4) AS tahun,
    -> MID(d,6,2) AS bulan,
    -> RIGHT(d,2) AS hari
    -> FROM tanggal;
+------------+-------+-------+------+
| d          | tahun | bulan | hari |
+------------+-------+-------+------+
| 1980-02-03 | 1980  | 02    | 03   |
| 1990-10-12 | 1990  | 10    | 12   |
| 2000-12-21 | 2000  | 12    | 21   |
| 2012-12-12 | 2012  | 12    | 12   |
| 2022-04-24 | 2022  | 04    | 24   |
| 2022-04-23 | 2022  | 04    | 23   |
| 2022-04-25 | 2022  | 04    | 25   |
+------------+-------+-------+------+
7 rows in set (0.00 sec)

Baca selanjutnya : Konversi Waktu - MySQL Dasar #18

0 Response to "Mendekomposisi Tanggal dan Waktu – MySQL Dasar #17"

Post a Comment

Komentar yang Anda kirim akan terlebih dahulu di moderasi oleh Admin

Subscribe to:Post Comments (Atom)
nagabet76slot gacorslot online1213141516Slot Online Menghadirkan Pengalaman Digital Yang Didukung Pemrosesan Data Secara Real TimeMahjongways Menganalisis Pola Visual Dan Dinamika Simbol Berdasarkan Pemrosesan Data DigitalMahjongways Mengembangkan Dinamika Permainan Melalui Pengelolaan Data Dan Elemen Visual TerintegrasiAnalisis Komputasi Modern Membantu Memetakan Dinamika Sistem Digital Berdasarkan Data ObservasiMember Baru Mendorong Dinamika Komunitas Digital Menuju Pengalaman Yang Lebih Aktif Dan Menarikslot onlinemahjongwayasarsitektur layananpemrosesan data adaptifmember baruSlot Online Terbaru Menghadirkan AnalisisScatter Hitam Dianalisis Melalui PemetaanPola Scatter Hitam Membentuk Distribusi Visual Yang Dapat Dikaji Menggunakan Komputasi AdaptifArsitektur Teknologi TerdistribusiTeknologi Visualisasi DataMahjongways Mengembangkan Interaksi Visual Melalui Integrasi Simbol Digital Yang DinamisAnalisis Mahjongways Memetakan Dinamika Visual Dan Respons Antarmuka Berbasis DataScatter Hitam Dianalisis Melalui Pemetaan Struktur Simbol Digital Berbasis Komputasi AdaptifAlgoritma Scatter Hitam Membantu Mengidentifikasi Dinamika Pola Melalui Analisis Data ObservasiPg Soft Mengembangkan Sistem Rendering Adaptif Untuk Mendukung Visualisasi Digital ModernTeknologi Pg Soft Mengoptimalkan Pemrosesan Grafis Melalui Arsitektur Rendering TerintegrasiTeknologi Pemodelan Data Membantu Menganalisis Dinamika Informasi Pada Ekosistem Digital ModernArsitektur Komputasi Terdistribusi Meningkatkan Keandalan Pengelolaan Data Pada Platform DigitalTeknologi Kecerdasan Komputasional Mendorong Pengembangan Sistem Digital Yang Lebih AdaptifPemrosesan Data Modern Membantu Memetakan Pola Informasi Melalui Pendekatan Komputasi TerukurTeknologi Integrasi Data Mempermudah Sinkronisasi Informasi Dalam Lingkungan Digital TerpaduVisualisasi Komputasi Modern Membantu Menginterpretasikan Perubahan Pola Pada Sistem Digital KompleksTeknologi Otomasi Data Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Informasi Pada Infrastruktur DigitalModel Komputasi Adaptif Mendukung Pengembangan Teknologi Digital Melalui Analisis Data BerkelanjutanPengembangan Pg Soft Mengintegrasikan Teknologi Rendering Dengan Interaksi Visual Yang ResponsifPg Soft Menerapkan Komputasi Visual Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengolahan Elemen DigitalEksplorasi Scatter Hitam Memetakan Distribusi Simbol Melalui Model Analitik Digital TerintegrasiPola Scatter Hitam Dikaji Menggunakan Pendekatan Visualisasi Data Dan Pemodelan StatistikMahjongways Menghadirkan Pendekatan Visual Interaktif Melalui Pemrosesan Simbol Yang AdaptifEksplorasi Mahjongways Mengungkap Perubahan Pola Visual Dalam Lingkungan Digital Terintegrasiqris dan pg soft dalam pembahasan ekosistem transaksi digitalmemahami kaitan pembayaran qris dengan platform game pg softpg soft dan perkembangan teknologi pembayaran berbasis qrissistem nontunai qris dalam konteks layanan game digitalqris pada platform game dan pentingnya verifikasi transaksimenelusuri hubungan qris dan layanan digital pg softpg soft qris dan perubahan kebiasaan pembayaran melalui mobilekeamanan transaksi qris dalam pembahasan platform game onlineteknologi pembayaran qris dan ekosistem game pg softmengenal batas layanan qris dan platform permainan digitalmahjong ways dan detail simbol yang membentuk identitas permainanmengulik animasi mahjong ways dari sudut desain digitalmahjong ways dalam perbincangan tren game di komunitas internetperpaduan motif klasik dan visual modern pada mahjong waysmahjong ways mengenal fitur tumble dan perubahan simbolwarna dan komposisi grafis yang menandai tampilan mahjong waysmahjong ways dan perjalanan game bertema tile ke platform mobilemembedah mitos pola permainan mahjong ways dengan fakta probabilitasmahjong ways menjadi bahan cerita di tengah budaya game digitaldi balik tampilan mahjong ways ada peran audio dan animasigame online menghadirkan misi unik dan dunia penuh kejutanmenjelajahi arena dan karakter dalam game online populergame online dan strategi pemain menghadapi tantangan baruketika game online menjadi ruang berkumpul komunitas digitalrahasia desain level yang membuat game online menarik dijelajahigame online dalam perubahan gaya bermain generasi mudadari misi sampingan hingga bos akhir dunia game onlinekarakter dan alur cerita yang membentuk identitas game onlinegame online menggabungkan eksplorasi dan interaksi antarpemainmenelusuri evolusi mode permainan dalam game onlinegame digital membuka ruang eksperimen bagi desainer visualdi balik layar proses pembuatan dunia game digitalteknologi audio 3d mengubah suasana dalam game digitalgame digital dan perkembangan karakter berbasis kecerdasan buatantekstur pixel dan perjalanan estetika game digitalbagaimana fisika virtual membentuk gerakan dalam game digitalgame digital menjelajahi batas antara seni dan teknologiproses rendering menghidupkan lingkungan game digitaldunia terbuka menjadi tantangan baru produksi game digitalinovasi kontrol interaktif dalam perjalanan game digital modern