Menghasilkan Daftar Master-detail dan Kesimpulan - MySQL Dasar #77

Dua buah tabel yang berelasi akan memiliki master-detail, dan pada kasus ini kita akan menghasilkan sebuah daftar yang menunjukan tiap rekaman master dengan rekaman – rekaman detailnya, atau sebuah daftar yang menyimpulkan rekaman – rekaman tiap master. Solusi terhadap permasalahan ini melibatkan operasi penggabungan tetapi tipe penggabungan bergantung pada pertanyaan yang akan dijawab. 


Untuk menghasilkan sebuah daftar yang hanya membuat rekaman – rekaman master untuk beberapa rekaman detail yang ada, kita bisa mengggunakan penggabungan biasa berdasarkan primary keu pada tabel master. Untuk menghasilkan sebuah daftar yang memuat masukan – masukan untuk semua rekaman master, Anda bisa menggunakan LEFT JOIN. 

Salah satu bentuk pertanyaan master detail adalah “Siapa seniman yang melukis tiap lukisan” dan ini merupakan penggabungan biasa yang mencocokan tiap rekaman lukisan dengan rekaman seniman terkait berdasarkan nilai – nilai ID seniman.
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> ORDER by 1,2;
+----------+-------------------+
| nama     | judul             |
+----------+-------------------+
| Da Vinci | The last super    |
| Da Vinci | The Mona Lisa     |
| Renoir   | Les Deux Soeurs   |
| Van Gogh | Stary Night       |
| Van Gogh | The Potato Eaters |
| Van Gogh | The Rocks         |
+----------+-------------------+
6 rows in set (0.011 sec)
Jenis penggabungan seperti itu sudah cukup untuk menjawa pertanyaan yang diajukan, sepanjang Anda hanya ingin menampilkan daftar rekaman – rekaman master yang memiliki rekaman- rekaman detail. Namun, bentuk lain dari pertanyaan master-detail adalah “Lukisan mana yang dilukis oleh tiap seniman ?”, pertanyaan ini mirip, tetapi tidak sama.

Pertanyaan ini akan memiliki jawaban yang berbeda jika ada seniman pada tabel seniman yang tidak direpresentasikan pada tabel lukisan sehingga pertanyaan ini memerlukan penyelesaian dengan query yang berbeda agar menghasilkan jawaban yang tepat. 

Dalam kasus ini, keluaran penggabungan harus mencantumkan rekaman – rekaman pada satu tabel yang tidak ada kecocokan dengan tabel lain. Inilah bentuk dari permasalahan dalam ‘mencari rekaman-rekaman yang tak cocok.
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul FROM seniman
    -> LEFT JOIN lukisan ON seniman.a_id = lukisan.a_id
    -> ORDER BY 1,2;
+----------+-------------------+
| nama     | judul             |
+----------+-------------------+
| Da Vinci | The last super    |
| Da Vinci | The Mona Lisa     |
| Monet    | NULL              |
| Picasso  | NULL              |
| Renoir   | Les Deux Soeurs   |
| Van Gogh | Stary Night       |
| Van Gogh | The Potato Eaters |
| Van Gogh | The Rocks         |
+----------+-------------------+
8 rows in set (0.001 sec)
Baris yang menghasilkan nilai NULL merupakan representasi dari seniman yang tidak memiliki lukisan. Prinsip ini dapat diterapkan ketika misalnya kita ingin menghasilkan kesimpulan menggunakan tabel master dan tabel detail. Sebagai contoh, untuk menyimpulkan koleksi seni berdasarkan jumlah lukisan per seniman, Anda akan bertanya, “Berapa banyak lukisan yang dilukis tiap seniman pada tabel lukisan?” untuk mencari jawabannya berdasarkan id seniman, Anda dapat menghitung jumlah lukisan dengan menggunakan query ini :
MariaDB [root93]> SELECT a_id, COUNT(a_id) AS jumlah
    -> FROM lukisan
    -> GROUP by a_id;
+------+--------+
| a_id | jumlah |
+------+--------+
|    1 |      2 |
|    3 |      3 |
|    5 |      1 |
+------+--------+
3 rows in set (0.001 sec)
Tentu keluaran tersebut tidak berarti kecuali jika Anda memiliki semua nomor id seniman. Untuk menampilkan seniman berdasarkan nama bukan berdasarkan id, Anda dapat melakukan penggabungan tabel lukisan dengan tabel seniman.
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama AS pelukis,
    -> COUNT(lukisan.a_id) AS jumlah
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+--------+
| pelukis  | jumlah |
+----------+--------+
| Da Vinci |      2 |
| Renoir   |      1 |
| Van Gogh |      3 |
+----------+--------+
3 rows in set (0.001 sec)
Selanjutnya mungkin juga Anda akan bertanya, “Berapa banyak lukisan yang dilukis oleh tiap seniman ?”, dan pertanyaan ini tentunya merupakan pertanyaan yang sama seperti sebelumnya dan tentu kita akan menggunakan query yang sama untuk menajawabnya, sepanjang setiap seniman pada tabel seniman memilki satu rekaman pada tabel lukisan terkait. 

Tetapi jika misalnya kita memiliki seniman – seniman pada tabel seniman yang tidak direpresentasikan oleh sembarang lukisan pada koleksi, maka seniman – seniman tersebut tidak akan ditampilkan pada keluaran. Untuk menghasilkan kesimpulan jumlah lukisan per seniman yang mencantumkan bahkan seniman – seniman yang tidak memiliki lukisan, kita bisa menggunakan LEFT JOIN
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama AS pelukis, COUNT(lukisan.a_id) AS jumlah
    -> FROM seniman
    -> LEFT JOIN lukisan
    -> ON seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+--------+
| pelukis  | jumlah |
+----------+--------+
| Da Vinci |      2 |
| Monet    |      0 |
| Picasso  |      0 |
| Renoir   |      1 |
| Van Gogh |      3 |
+----------+--------+
5 rows in set (0.001 sec)
perlu diperhatikan bahwa count(*) dan count(ekspresi) akan menghasilkan nilai berbeda, ini sudah pernah dibahas sebelumnya pada query kesimpulan bahwa count(*) akan menghitung semua baris dan disini LEFT JOIN akan menghasilkan satu baris NULL ketika seniman tidak memilki data pada tabel lukisan yang tentunya akan menghasilkan nilai 1. 

LEFT JOIN cocok untuk tipe – tipe kesimpulan lain. Untuk menghasilkan kolom tambahan yang menunjukan nilai total dan nilai rerata dari jumlah lukisan untuk tiap seniman pada tabel seniman, Anda bisa menggunakan query ini :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama AS pelukis,
    -> COUNT(lukisan.a_id) AS 'jumlah lukisan',
    -> SUM(lukisan.harga) AS 'total harga',
    -> AVG(lukisan.harga) AS 'rerata'
    -> FROM seniman LEFT JOIN lukisan
    -> ON seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+----------------+-------------+---------+
| pelukis  | jumlah lukisan | total harga | rerata  |
+----------+----------------+-------------+---------+
| Da Vinci |              2 |         121 | 60.5000 |
| Monet    |              0 |        NULL |    NULL |
| Picasso  |              0 |        NULL |    NULL |
| Renoir   |              1 |          64 | 64.0000 |
| Van Gogh |              3 |         148 | 49.3333 |
+----------+----------------+-------------+---------+
5 rows in set (0.001 sec)
Jika kita perhatikan bahwa fungsi COUNT() akan menghasilkan nilai 0 untuk setiap seniman yang tidak direpresentasikan tetapi SUM dan AVG menghasilkan NULL. Hal tersebut dikarenakan kedua fungsi itu dihitung sebagai produk dari apa yang dihasilkan COUNT. 

Jika yang dihasilkan COUNT() itu adalah nol, maka nilannya menjadi tidak terdefinisi. Sehingga kita bisa saja menambahkan IFNULL didalam fungsi agregat kesimpulannya seperti contoh berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama AS pelukis,
    -> COUNT(lukisan.a_id) AS 'jml lukisan',
    -> IFNULL(SUM(lukisan.harga),0) AS 'total harga',
    -> IFNULL(AVG(lukisan.harga),0) AS 'harga rerata'
    -> FROM seniman LEFT JOIN lukisan
    -> ON seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+-------------+-------------+--------------+
| pelukis  | jml lukisan | total harga | harga rerata |
+----------+-------------+-------------+--------------+
| Da Vinci |           2 |         121 |      60.5000 |
| Monet    |           0 |           0 |       0.0000 |
| Picasso  |           0 |           0 |       0.0000 |
| Renoir   |           1 |          64 |      64.0000 |
| Van Gogh |           3 |         148 |      49.3333 |
+----------+-------------+-------------+--------------+
5 rows in set (0.041 sec)

0 Response to "Menghasilkan Daftar Master-detail dan Kesimpulan - MySQL Dasar #77"

Post a Comment

Komentar yang Anda kirim akan terlebih dahulu di moderasi oleh Admin

nagabet76slot gacorslot online1213141516Slot Online Menghadirkan Pengalaman Digital Yang Didukung Pemrosesan Data Secara Real TimeMahjongways Menganalisis Pola Visual Dan Dinamika Simbol Berdasarkan Pemrosesan Data DigitalMahjongways Mengembangkan Dinamika Permainan Melalui Pengelolaan Data Dan Elemen Visual TerintegrasiAnalisis Komputasi Modern Membantu Memetakan Dinamika Sistem Digital Berdasarkan Data ObservasiMember Baru Mendorong Dinamika Komunitas Digital Menuju Pengalaman Yang Lebih Aktif Dan Menarikslot onlinemahjongwayasarsitektur layananpemrosesan data adaptifmember baruSlot Online Terbaru Menghadirkan AnalisisScatter Hitam Dianalisis Melalui PemetaanPola Scatter Hitam Membentuk Distribusi Visual Yang Dapat Dikaji Menggunakan Komputasi AdaptifArsitektur Teknologi TerdistribusiTeknologi Visualisasi Data1811181218131814181518161817181818191820182118221823182418251826182718281829183010248102491025010251102521025310254102551025610257kebiasaan online bergeser media digital berubahsaat kebiasaan online bergeser media digital berubahpergeseran kebiasaan online membawa format media barumedia digital menemukan format baru onlineformat baru muncul saat kebiasaan online berubahkebiasaan digital bergeser format media mulai berubahperubahan kebiasaan online mengubah format media digitalmedia digital beradaptasi saat kebiasaan online bergeserketika kebiasaan online berubah media mencari format barupergeseran online mendorong media digital menciptakan format barugame digital kembali mencuri perhatian saat perubahan tren mulai terlihat jelastren game digital mulai ramai dibicarakan dalam perbincangan pengguna masa kinigame digital muncul dengan arah baru seiring berubahnya kebiasaan penggunafenomena game digital makin menarik perhatian dan membuka perspektif yang berbedaperjalanan game digital memasuki babak baru di tengah perubahan platform moderngame digital menjadi sorotan ketika gaya interaksi pengguna mulai bergeserperkembangan game digital menghadirkan cerita baru yang jarang terlihat sebelumnyasaat game digital kembali diperbincangkan perubahan perilaku pengguna ikut terlihatgame digital mulai mendapat perhatian seiring munculnya gaya bermain yang beragamperubahan era membawa game digital ke ruang perbincangan dengan sudut pandang barugame online kembali menarik perhatian saat kebiasaan pengguna mulai berubahtren game online mulai berkembang seiring munculnya gaya interaksi barugame online menjadi perbincangan ketika platform digital menghadirkan pengalaman berbedafenomena game online makin terlihat di tengah perubahan budaya digitalperjalanan game online memasuki babak baru bersama perkembangan teknologigame online kembali diperhatikan setelah munculnya tren pengguna yang beragamperubahan platform membawa game online ke arah yang semakin menarikgame online mulai mendapat sorotan dari pergeseran kebiasaan di dunia digitalcerita game online berkembang saat pola interaksi pengguna ikut bergeserarah baru game online terlihat dari perubahan pengalaman pengguna masa kiniMahjongways Mengembangkan Interaksi Visual Melalui Integrasi Simbol Digital Yang DinamisAnalisis Mahjongways Memetakan Dinamika Visual Dan Respons Antarmuka Berbasis DataScatter Hitam Dianalisis Melalui Pemetaan Struktur Simbol Digital Berbasis Komputasi AdaptifAlgoritma Scatter Hitam Membantu Mengidentifikasi Dinamika Pola Melalui Analisis Data ObservasiPg Soft Mengembangkan Sistem Rendering Adaptif Untuk Mendukung Visualisasi Digital ModernTeknologi Pg Soft Mengoptimalkan Pemrosesan Grafis Melalui Arsitektur Rendering TerintegrasiTeknologi Pemodelan Data Membantu Menganalisis Dinamika Informasi Pada Ekosistem Digital ModernArsitektur Komputasi Terdistribusi Meningkatkan Keandalan Pengelolaan Data Pada Platform DigitalTeknologi Kecerdasan Komputasional Mendorong Pengembangan Sistem Digital Yang Lebih AdaptifPemrosesan Data Modern Membantu Memetakan Pola Informasi Melalui Pendekatan Komputasi TerukurTeknologi Integrasi Data Mempermudah Sinkronisasi Informasi Dalam Lingkungan Digital TerpaduVisualisasi Komputasi Modern Membantu Menginterpretasikan Perubahan Pola Pada Sistem Digital KompleksTeknologi Otomasi Data Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Informasi Pada Infrastruktur DigitalModel Komputasi Adaptif Mendukung Pengembangan Teknologi Digital Melalui Analisis Data BerkelanjutanPengembangan Pg Soft Mengintegrasikan Teknologi Rendering Dengan Interaksi Visual Yang ResponsifPg Soft Menerapkan Komputasi Visual Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengolahan Elemen DigitalEksplorasi Scatter Hitam Memetakan Distribusi Simbol Melalui Model Analitik Digital TerintegrasiPola Scatter Hitam Dikaji Menggunakan Pendekatan Visualisasi Data Dan Pemodelan StatistikMahjongways Menghadirkan Pendekatan Visual Interaktif Melalui Pemrosesan Simbol Yang AdaptifEksplorasi Mahjongways Mengungkap Perubahan Pola Visual Dalam Lingkungan Digital Terintegrasigame online sinkronisasi data real time