Menghasilkan Daftar Master-detail dan Kesimpulan - MySQL Dasar #77

Dua buah tabel yang berelasi akan memiliki master-detail, dan pada kasus ini kita akan menghasilkan sebuah daftar yang menunjukan tiap rekaman master dengan rekaman – rekaman detailnya, atau sebuah daftar yang menyimpulkan rekaman – rekaman tiap master. Solusi terhadap permasalahan ini melibatkan operasi penggabungan tetapi tipe penggabungan bergantung pada pertanyaan yang akan dijawab. 


Untuk menghasilkan sebuah daftar yang hanya membuat rekaman – rekaman master untuk beberapa rekaman detail yang ada, kita bisa mengggunakan penggabungan biasa berdasarkan primary keu pada tabel master. Untuk menghasilkan sebuah daftar yang memuat masukan – masukan untuk semua rekaman master, Anda bisa menggunakan LEFT JOIN. 

Salah satu bentuk pertanyaan master detail adalah “Siapa seniman yang melukis tiap lukisan” dan ini merupakan penggabungan biasa yang mencocokan tiap rekaman lukisan dengan rekaman seniman terkait berdasarkan nilai – nilai ID seniman.
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> ORDER by 1,2;
+----------+-------------------+
| nama     | judul             |
+----------+-------------------+
| Da Vinci | The last super    |
| Da Vinci | The Mona Lisa     |
| Renoir   | Les Deux Soeurs   |
| Van Gogh | Stary Night       |
| Van Gogh | The Potato Eaters |
| Van Gogh | The Rocks         |
+----------+-------------------+
6 rows in set (0.011 sec)
Jenis penggabungan seperti itu sudah cukup untuk menjawa pertanyaan yang diajukan, sepanjang Anda hanya ingin menampilkan daftar rekaman – rekaman master yang memiliki rekaman- rekaman detail. Namun, bentuk lain dari pertanyaan master-detail adalah “Lukisan mana yang dilukis oleh tiap seniman ?”, pertanyaan ini mirip, tetapi tidak sama.

Pertanyaan ini akan memiliki jawaban yang berbeda jika ada seniman pada tabel seniman yang tidak direpresentasikan pada tabel lukisan sehingga pertanyaan ini memerlukan penyelesaian dengan query yang berbeda agar menghasilkan jawaban yang tepat. 

Dalam kasus ini, keluaran penggabungan harus mencantumkan rekaman – rekaman pada satu tabel yang tidak ada kecocokan dengan tabel lain. Inilah bentuk dari permasalahan dalam ‘mencari rekaman-rekaman yang tak cocok.
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul FROM seniman
    -> LEFT JOIN lukisan ON seniman.a_id = lukisan.a_id
    -> ORDER BY 1,2;
+----------+-------------------+
| nama     | judul             |
+----------+-------------------+
| Da Vinci | The last super    |
| Da Vinci | The Mona Lisa     |
| Monet    | NULL              |
| Picasso  | NULL              |
| Renoir   | Les Deux Soeurs   |
| Van Gogh | Stary Night       |
| Van Gogh | The Potato Eaters |
| Van Gogh | The Rocks         |
+----------+-------------------+
8 rows in set (0.001 sec)
Baris yang menghasilkan nilai NULL merupakan representasi dari seniman yang tidak memiliki lukisan. Prinsip ini dapat diterapkan ketika misalnya kita ingin menghasilkan kesimpulan menggunakan tabel master dan tabel detail. Sebagai contoh, untuk menyimpulkan koleksi seni berdasarkan jumlah lukisan per seniman, Anda akan bertanya, “Berapa banyak lukisan yang dilukis tiap seniman pada tabel lukisan?” untuk mencari jawabannya berdasarkan id seniman, Anda dapat menghitung jumlah lukisan dengan menggunakan query ini :
MariaDB [root93]> SELECT a_id, COUNT(a_id) AS jumlah
    -> FROM lukisan
    -> GROUP by a_id;
+------+--------+
| a_id | jumlah |
+------+--------+
|    1 |      2 |
|    3 |      3 |
|    5 |      1 |
+------+--------+
3 rows in set (0.001 sec)
Tentu keluaran tersebut tidak berarti kecuali jika Anda memiliki semua nomor id seniman. Untuk menampilkan seniman berdasarkan nama bukan berdasarkan id, Anda dapat melakukan penggabungan tabel lukisan dengan tabel seniman.
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama AS pelukis,
    -> COUNT(lukisan.a_id) AS jumlah
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+--------+
| pelukis  | jumlah |
+----------+--------+
| Da Vinci |      2 |
| Renoir   |      1 |
| Van Gogh |      3 |
+----------+--------+
3 rows in set (0.001 sec)
Selanjutnya mungkin juga Anda akan bertanya, “Berapa banyak lukisan yang dilukis oleh tiap seniman ?”, dan pertanyaan ini tentunya merupakan pertanyaan yang sama seperti sebelumnya dan tentu kita akan menggunakan query yang sama untuk menajawabnya, sepanjang setiap seniman pada tabel seniman memilki satu rekaman pada tabel lukisan terkait. 

Tetapi jika misalnya kita memiliki seniman – seniman pada tabel seniman yang tidak direpresentasikan oleh sembarang lukisan pada koleksi, maka seniman – seniman tersebut tidak akan ditampilkan pada keluaran. Untuk menghasilkan kesimpulan jumlah lukisan per seniman yang mencantumkan bahkan seniman – seniman yang tidak memiliki lukisan, kita bisa menggunakan LEFT JOIN
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama AS pelukis, COUNT(lukisan.a_id) AS jumlah
    -> FROM seniman
    -> LEFT JOIN lukisan
    -> ON seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+--------+
| pelukis  | jumlah |
+----------+--------+
| Da Vinci |      2 |
| Monet    |      0 |
| Picasso  |      0 |
| Renoir   |      1 |
| Van Gogh |      3 |
+----------+--------+
5 rows in set (0.001 sec)
perlu diperhatikan bahwa count(*) dan count(ekspresi) akan menghasilkan nilai berbeda, ini sudah pernah dibahas sebelumnya pada query kesimpulan bahwa count(*) akan menghitung semua baris dan disini LEFT JOIN akan menghasilkan satu baris NULL ketika seniman tidak memilki data pada tabel lukisan yang tentunya akan menghasilkan nilai 1. 

LEFT JOIN cocok untuk tipe – tipe kesimpulan lain. Untuk menghasilkan kolom tambahan yang menunjukan nilai total dan nilai rerata dari jumlah lukisan untuk tiap seniman pada tabel seniman, Anda bisa menggunakan query ini :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama AS pelukis,
    -> COUNT(lukisan.a_id) AS 'jumlah lukisan',
    -> SUM(lukisan.harga) AS 'total harga',
    -> AVG(lukisan.harga) AS 'rerata'
    -> FROM seniman LEFT JOIN lukisan
    -> ON seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+----------------+-------------+---------+
| pelukis  | jumlah lukisan | total harga | rerata  |
+----------+----------------+-------------+---------+
| Da Vinci |              2 |         121 | 60.5000 |
| Monet    |              0 |        NULL |    NULL |
| Picasso  |              0 |        NULL |    NULL |
| Renoir   |              1 |          64 | 64.0000 |
| Van Gogh |              3 |         148 | 49.3333 |
+----------+----------------+-------------+---------+
5 rows in set (0.001 sec)
Jika kita perhatikan bahwa fungsi COUNT() akan menghasilkan nilai 0 untuk setiap seniman yang tidak direpresentasikan tetapi SUM dan AVG menghasilkan NULL. Hal tersebut dikarenakan kedua fungsi itu dihitung sebagai produk dari apa yang dihasilkan COUNT. 

Jika yang dihasilkan COUNT() itu adalah nol, maka nilannya menjadi tidak terdefinisi. Sehingga kita bisa saja menambahkan IFNULL didalam fungsi agregat kesimpulannya seperti contoh berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama AS pelukis,
    -> COUNT(lukisan.a_id) AS 'jml lukisan',
    -> IFNULL(SUM(lukisan.harga),0) AS 'total harga',
    -> IFNULL(AVG(lukisan.harga),0) AS 'harga rerata'
    -> FROM seniman LEFT JOIN lukisan
    -> ON seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+-------------+-------------+--------------+
| pelukis  | jml lukisan | total harga | harga rerata |
+----------+-------------+-------------+--------------+
| Da Vinci |           2 |         121 |      60.5000 |
| Monet    |           0 |           0 |       0.0000 |
| Picasso  |           0 |           0 |       0.0000 |
| Renoir   |           1 |          64 |      64.0000 |
| Van Gogh |           3 |         148 |      49.3333 |
+----------+-------------+-------------+--------------+
5 rows in set (0.041 sec)

0 Response to "Menghasilkan Daftar Master-detail dan Kesimpulan - MySQL Dasar #77"

Post a Comment

Komentar yang Anda kirim akan terlebih dahulu di moderasi oleh Admin

nagabet76slot gacorslot online1213141516Slot Online Menghadirkan Pengalaman Digital Yang Didukung Pemrosesan Data Secara Real TimeMahjongways Menganalisis Pola Visual Dan Dinamika Simbol Berdasarkan Pemrosesan Data DigitalMahjongways Mengembangkan Dinamika Permainan Melalui Pengelolaan Data Dan Elemen Visual TerintegrasiAnalisis Komputasi Modern Membantu Memetakan Dinamika Sistem Digital Berdasarkan Data ObservasiMember Baru Mendorong Dinamika Komunitas Digital Menuju Pengalaman Yang Lebih Aktif Dan Menarikslot onlinemahjongwayasarsitektur layananpemrosesan data adaptifmember baruSlot Online Terbaru Menghadirkan AnalisisScatter Hitam Dianalisis Melalui PemetaanPola Scatter Hitam Membentuk Distribusi Visual Yang Dapat Dikaji Menggunakan Komputasi AdaptifArsitektur Teknologi TerdistribusiTeknologi Visualisasi DataMahjongways Mengembangkan Interaksi Visual Melalui Integrasi Simbol Digital Yang DinamisAnalisis Mahjongways Memetakan Dinamika Visual Dan Respons Antarmuka Berbasis DataScatter Hitam Dianalisis Melalui Pemetaan Struktur Simbol Digital Berbasis Komputasi AdaptifAlgoritma Scatter Hitam Membantu Mengidentifikasi Dinamika Pola Melalui Analisis Data ObservasiPg Soft Mengembangkan Sistem Rendering Adaptif Untuk Mendukung Visualisasi Digital ModernTeknologi Pg Soft Mengoptimalkan Pemrosesan Grafis Melalui Arsitektur Rendering TerintegrasiTeknologi Pemodelan Data Membantu Menganalisis Dinamika Informasi Pada Ekosistem Digital ModernArsitektur Komputasi Terdistribusi Meningkatkan Keandalan Pengelolaan Data Pada Platform DigitalTeknologi Kecerdasan Komputasional Mendorong Pengembangan Sistem Digital Yang Lebih AdaptifPemrosesan Data Modern Membantu Memetakan Pola Informasi Melalui Pendekatan Komputasi TerukurTeknologi Integrasi Data Mempermudah Sinkronisasi Informasi Dalam Lingkungan Digital TerpaduVisualisasi Komputasi Modern Membantu Menginterpretasikan Perubahan Pola Pada Sistem Digital KompleksTeknologi Otomasi Data Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Informasi Pada Infrastruktur DigitalModel Komputasi Adaptif Mendukung Pengembangan Teknologi Digital Melalui Analisis Data BerkelanjutanPengembangan Pg Soft Mengintegrasikan Teknologi Rendering Dengan Interaksi Visual Yang ResponsifPg Soft Menerapkan Komputasi Visual Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengolahan Elemen DigitalEksplorasi Scatter Hitam Memetakan Distribusi Simbol Melalui Model Analitik Digital TerintegrasiPola Scatter Hitam Dikaji Menggunakan Pendekatan Visualisasi Data Dan Pemodelan StatistikMahjongways Menghadirkan Pendekatan Visual Interaktif Melalui Pemrosesan Simbol Yang AdaptifEksplorasi Mahjongways Mengungkap Perubahan Pola Visual Dalam Lingkungan Digital Terintegrasimahjong ways dalam bingkai desain visual dan budaya digitaljejak klasik menemukan bentuk baru melalui mahjong waysmahjong ways dan perjalanan simbol menuju layar interaktif moderncerita visual mengikuti perkembangan mahjong ways di era teknologimahjong ways dilihat dari sisi kreativitas dan identitas platformperubahan tampilan membawa mahjong ways ke perspektif yang berbedamahjong ways dalam percakapan seputar tradisi dan budaya digitaldari konsep lama ke format baru menelusuri mahjong wayssimbol dan tema mengiringi perjalanan mahjong ways di ruang digitalmahjong ways menjadi bagian dari perubahan desain hiburan moderngame online dan perubahan kebiasaan di tengah budaya internetkomunitas digital menjadi bagian dari perjalanan game onlinegame online dalam potret interaksi sosial di era platform modernjejak mobile membawa game online ke pengalaman yang semakin beragamketika game online bertemu dengan kreativitas dan komunitas digitalgame online dan pergeseran cara menikmati hiburan interaktifdari komunitas ke platform menyusuri perkembangan game onlinedesain visual membentuk identitas baru dalam dunia game onlinegame online di tengah perubahan teknologi dan budaya populerperjalanan game online mengikuti arah baru ekosistem digitaltekanan emosional muncul di tengah kebiasaan judi online yang berulangstres dan judi online menjadi bahasan dalam perubahan kondisi keuanganketika pengeluaran judi online mulai membawa tekanan dalam kehidupanbeban pikiran dapat bertambah seiring kebiasaan judi online berlangsungmasalah keuangan dan stres muncul dalam pembahasan seputar judi onlinejudi online dan tekanan emosional menjadi sorotan di ruang digitaldampak stres mulai dibahas seiring perubahan kebiasaan judi onlinetekanan hidup dan kebiasaan judi online dalam sorotan mediastres finansial menjadi bagian dari pembahasan dampak judi onlinememahami kaitan tekanan emosional dengan kebiasaan judi onlinegame digital mulai masuk dalam sorotan budaya hiburan modernperkembangan game digital menjadi bahasan di tengah perubahan teknologimedia mengulas perjalanan game digital dari konsol menuju platform modernfenomena game digital muncul dalam perbincangan industri hiburangame digital dan perubahan kebiasaan menjadi catatan di era internetsorotan terkini membahas arah baru perkembangan game digitalteknologi interaktif membawa game digital ke percakapan media yang lebih luasgame digital menjadi bagian dari pergeseran budaya hiburan masa kinicatatan media menyoroti perubahan wajah game digital dari waktu ke waktuplatform baru membuka babak berbeda dalam perjalanan game digitaljudi online kembali menjadi sorotan dalam pemberitaan digital terkinimedia menyoroti perkembangan platform judi online di ruang internetfenomena judi online masuk dalam pembahasan seputar budaya digitalberita terkini mengulas perubahan ekosistem judi online masa kinijudi online dan perkembangan teknologi menjadi bahan perbincangan mediasorotan baru membahas pergeseran perilaku di seputar judi onlineruang digital kembali mengangkat pembahasan tentang judi onlineperkembangan internet membawa judi online ke sorotan media terkinicatatan media mengulas fenomena judi online dari sisi digitalperubahan platform menjadi bahasan baru dalam pemberitaan judi onlineandi pratama dan cerita keberuntungan 8 juta di mahjong waysrizky membahas pengalaman 17 juta dalam permainan mahjong wayskisah dimas berawal dari game online hingga hasil 25 jutafajar menjadi perbincangan usai mendapat hasil 12 jutacerita bayu muncul di tengah tren mahjong ways masa kinirio mengulas pengalaman bermain dengan hasil sekitar 19 jutayoga dan perjalanan singkat menuju hasil permainan 7 jutaarif membagikan catatan pribadi soal hasil 14 jutabima dan pengalaman 28 juta yang ramai dibicarakandoni mengungkap cerita di balik hasil 22 juta mahjong wayscerita reza dengan hasil 9 juta dari mahjong ways16 juta jadi bagian pengalaman rangga di game onlinemaulana membahas perolehan 23 juta dari mahjong winsgame digital membawa cerita baru bagi ilham dengan hasil 11 jutahasil 28 juta diceritakan bagus saat memainkan mahjong ways 2yusuf mengulas pengalaman bermain dengan perolehan 14 jutamahjong online dan cerita farhan tentang hasil 8 jutadava mengungkap pengalaman 19 juta saat memainkan game mahjonggame online menjadi bagian cerita akmal dengan hasil 26 jutafauzan dan perolehan 21 juta dalam permainan mahjong winscerita rendi dengan hasil 7 juta dari mahjong ways18 juta jadi pengalaman baru bagi rafli di game onlinemahjong wins menghadirkan cerita hasil 27 juta bagi hendrapengalaman dion dan perolehan 13 juta dalam game digitalhasil 22 juta diceritakan arya setelah memainkan mahjong ways 2fikri mengulas permainan online dengan hasil sekitar 16 jutamahjong online dan kisah ilham soal perolehan 10 jutasatria mengungkap pengalaman 24 juta dalam game mahjonggame online menjadi catatan baru bagi wahyu dengan hasil 15 jutaperolehan 30 juta dikaitkan dengan cerita rehan di mahjong wins