Penggabungan Untuk Mengisi Kekosongan - MySQL Dasar #78

Dalam contoh kasus ini kita akan mencoba menghasilkan sebuah kesimpulan tiap kategori tetapi misalnya beberapa kategori tidak direpresentasikan pada data yang akan disimpulkan atau dalam contoh kasus penggabungan ini adalah data yang disimpulkan berdasarkan tabel pertama tidak/belum ada datanya pada tabel sebelah kanan. 


Sehingga untuk menyiasati masalah ini bisa dengan cara menciptakan sebuah tabel refrensi yang mencantumkan tiap kategori dan menghasilkan kesimpulan berdasarkan operasi LEFT JOIN antara tabel refrensi tersebut dan tabel yang memuat data. 

Jadi, tiap kategori pada tabel refrensi akan ditampilkan pada kolom keluaran. Seperti yang kita ketahui bersama bahwa ketika query kesimpulan dijalankan, maka dia hanya akan menghasilkan masukan – masukan untuk nilai – nilai yang ada pada data. Dimisalkan disini kita akan mencoba menghasilkan sebuah query kesimpulan berdasarkan waktu (t) pada tabel mail berikut
MariaDB [root93]> SELECT * FROM mail;
+---------------------+---------+---------+---------+---------+--------+
| t                   | srcuser | srchost | dstuser | dsthost | ukuran |
+---------------------+---------+---------+---------+---------+--------+
| 2021-10-13 12:32:41 | barb    | saturn  | tricia  | mars    |  58274 |
| 2021-10-13 10:36:44 | tricia  | mars    | gene    | venus   |  19263 |
| 2021-10-13 10:37:20 | phil    | mars    | phil    | saturn  |   1048 |
| 2021-10-13 10:38:06 | barb    | saturn  | tricia  | venus   |    271 |
| 2021-10-13 10:38:54 | phil    | mars    | tricia  | saturn  |   5781 |
| 2021-10-13 10:39:37 | gene    | venus   | barb    | mars    |   2291 |
| 2021-10-13 10:40:07 | barb    | venus   | barb    | venus   |  98161 |
| 2021-10-13 10:40:45 | tricia  | saturn  | phil    | venus   | 239238 |
| 2021-10-13 10:41:27 | gene    | mars    | gene    | saturn  |   3623 |
| 2021-10-13 10:41:27 | gene    | saturn  | gene    | mars    |  32682 |
| 2021-10-13 10:42:32 | gene    | venus   | barb    | mars    |   3872 |
| 2021-10-13 10:42:32 | phil    | venus   | barb    | venus   |   7823 |
| 2021-10-13 10:43:39 | gene    | saturn  | gene    | venus   |  22332 |
+---------------------+---------+---------+---------+---------+--------+
13 rows in set (0.025 sec)
Untuk menentukan berapa banyak pesan yang dikirim tiap jam, kita bisa menggunakan query kesimpulan seperti berikut
MariaDB [root93]> SELECT HOUR(t) AS jam, COUNT(HOUR(t)) AS jumlah
    -> FROM mail
    -> GROUP by jam;
+------+--------+
| jam  | jumlah |
+------+--------+
|   10 |     12 |
|   12 |      1 |
+------+--------+
2 rows in set (0.009 sec)
Pada hasil keluaran diatas, kita bisa melihat bahwa hasil query hanya menampilkan jam – jam yang memang direpresentasikan pada tabel mail yaitu jam 10 dan 12. Sehingga jika kita misalnya ingin menghasilkan kesimpulan yang mencantumkan semua jam, meskipun misalnya jam(waktu) tersebut tidak terdapat pada tabel mail maka kita bisa menggunakan/menciptakan tabel refrensi untuk mengisi kekosongan tersebut.
MariaDB [root93]> INSERT INTO ref(h)
    -> VALUES (0), (1), (2), (3), (4),(5),(6),(7),(8),(9),(10),(11),
    -> (12),(13),(14),(15),(16),(17),(18),(19),(20),(21),(22),(23);
Query OK, 24 rows affected (0.043 sec)
Records: 24  Duplicates: 0  Warnings: 0
Selanjutnya, kita gunakan operasi penggabungan LEFT JOIN antara tabel refrensi dengan tabel mail
MariaDB [root93]> SELECT ref.h AS jam, COUNT(HOUR(mail.t)) AS jumlah
    -> FROM ref LEFT JOIN mail
    -> ON ref.h=HOUR(mail.t)
    -> GROUP by jam;
+------+--------+
| jam  | jumlah |
+------+--------+
|    0 |      0 |
|    1 |      0 |
|    2 |      0 |
|    3 |      0 |
|    4 |      0 |
|    5 |      0 |
|    6 |      0 |
|    7 |      0 |
|    8 |      0 |
|    9 |      0 |
|   10 |     12 |
|   11 |      0 |
|   12 |      1 |
|   13 |      0 |
|   14 |      0 |
|   15 |      0 |
|   16 |      0 |
|   17 |      0 |
|   18 |      0 |
|   19 |      0 |
|   20 |      0 |
|   21 |      0 |
|   22 |      0 |
|   23 |      0 |
+------+--------+
24 rows in set (0.001 sec)
Sekarang terlihat dari query keluaran diatas bahwa operasi LEFT JOIN akan memaksa setiap jam untuk mencantumkan baris untuk setiap rekaman pada tabel refrensi tanpa memandang isi dari tabel mail. Kemudian jika misalnya kita menampilkan kategori jam yang tidak ada pada yang akan disimpulkan. Query berikut ini akan menunjukan kategori jam-jam dimana tidak ada pesan yang terkirim dengan memanfaatkan klausa HAVING
MariaDB [root93]> SELECT ref.h AS jam, COUNT(HOUR(mail.t)) AS jumlah
    -> FROM ref LEFT JOIN mail ON ref.h=HOUR(mail.t)
    -> GROUP by jam
    -> HAVING jumlah=0;
+------+--------+
| jam  | jumlah |
+------+--------+
|    0 |      0 |
|    1 |      0 |
|    2 |      0 |
|    3 |      0 |
|    4 |      0 |
|    5 |      0 |
|    6 |      0 |
|    7 |      0 |
|    8 |      0 |
|    9 |      0 |
|   11 |      0 |
|   13 |      0 |
|   14 |      0 |
|   15 |      0 |
|   16 |      0 |
|   17 |      0 |
|   18 |      0 |
|   19 |      0 |
|   20 |      0 |
|   21 |      0 |
|   22 |      0 |
|   23 |      0 |
+------+--------+
22 rows in set (0.001 sec)
Sebenarnya bisa saja query kesimpulan GROUP BY tidak perlu digunakan seperti diatas ketika misalnya kita ingin hanya menampilkan daftar jam – jam yang tidak direfrensikan pada tabel mail. Contohnya :
MariaDB [root93]> SELECT ref.h AS jam
    -> FROM ref LEFT JOIN mail ON ref.h=HOUR(mail.t)
    -> WHERE mail.t IS NULL;
+------+
| jam  |
+------+
|    0 |
|    1 |
|    2 |
|    3 |
|    4 |
|    5 |
|    6 |
|    7 |
|    8 |
|    9 |
|   11 |
|   13 |
|   14 |
|   15 |
|   16 |
|   17 |
|   18 |
|   19 |
|   20 |
|   21 |
|   22 |
|   23 |
+------+
22 rows in set (0.001 sec)

0 Response to "Penggabungan Untuk Mengisi Kekosongan - MySQL Dasar #78"

Post a Comment

Komentar yang Anda kirim akan terlebih dahulu di moderasi oleh Admin

nagabet76slot gacorslot online1213141516Slot Online Menghadirkan Pengalaman Digital Yang Didukung Pemrosesan Data Secara Real TimeMahjongways Menganalisis Pola Visual Dan Dinamika Simbol Berdasarkan Pemrosesan Data DigitalMahjongways Mengembangkan Dinamika Permainan Melalui Pengelolaan Data Dan Elemen Visual TerintegrasiAnalisis Komputasi Modern Membantu Memetakan Dinamika Sistem Digital Berdasarkan Data ObservasiMember Baru Mendorong Dinamika Komunitas Digital Menuju Pengalaman Yang Lebih Aktif Dan Menarikslot onlinemahjongwayasarsitektur layananpemrosesan data adaptifmember baruSlot Online Terbaru Menghadirkan AnalisisScatter Hitam Dianalisis Melalui PemetaanPola Scatter Hitam Membentuk Distribusi Visual Yang Dapat Dikaji Menggunakan Komputasi AdaptifArsitektur Teknologi TerdistribusiTeknologi Visualisasi Data1811181218131814181518161817181818191820182118221823182418251826182718281829183010248102491025010251102521025310254102551025610257kebiasaan online bergeser media digital berubahsaat kebiasaan online bergeser media digital berubahpergeseran kebiasaan online membawa format media barumedia digital menemukan format baru onlineformat baru muncul saat kebiasaan online berubahkebiasaan digital bergeser format media mulai berubahperubahan kebiasaan online mengubah format media digitalmedia digital beradaptasi saat kebiasaan online bergeserketika kebiasaan online berubah media mencari format barupergeseran online mendorong media digital menciptakan format barugame digital kembali mencuri perhatian saat perubahan tren mulai terlihat jelastren game digital mulai ramai dibicarakan dalam perbincangan pengguna masa kinigame digital muncul dengan arah baru seiring berubahnya kebiasaan penggunafenomena game digital makin menarik perhatian dan membuka perspektif yang berbedaperjalanan game digital memasuki babak baru di tengah perubahan platform moderngame digital menjadi sorotan ketika gaya interaksi pengguna mulai bergeserperkembangan game digital menghadirkan cerita baru yang jarang terlihat sebelumnyasaat game digital kembali diperbincangkan perubahan perilaku pengguna ikut terlihatgame digital mulai mendapat perhatian seiring munculnya gaya bermain yang beragamperubahan era membawa game digital ke ruang perbincangan dengan sudut pandang barugame online kembali menarik perhatian saat kebiasaan pengguna mulai berubahtren game online mulai berkembang seiring munculnya gaya interaksi barugame online menjadi perbincangan ketika platform digital menghadirkan pengalaman berbedafenomena game online makin terlihat di tengah perubahan budaya digitalperjalanan game online memasuki babak baru bersama perkembangan teknologigame online kembali diperhatikan setelah munculnya tren pengguna yang beragamperubahan platform membawa game online ke arah yang semakin menarikgame online mulai mendapat sorotan dari pergeseran kebiasaan di dunia digitalcerita game online berkembang saat pola interaksi pengguna ikut bergeserarah baru game online terlihat dari perubahan pengalaman pengguna masa kiniMahjongways Mengembangkan Interaksi Visual Melalui Integrasi Simbol Digital Yang DinamisAnalisis Mahjongways Memetakan Dinamika Visual Dan Respons Antarmuka Berbasis DataScatter Hitam Dianalisis Melalui Pemetaan Struktur Simbol Digital Berbasis Komputasi AdaptifAlgoritma Scatter Hitam Membantu Mengidentifikasi Dinamika Pola Melalui Analisis Data ObservasiPg Soft Mengembangkan Sistem Rendering Adaptif Untuk Mendukung Visualisasi Digital ModernTeknologi Pg Soft Mengoptimalkan Pemrosesan Grafis Melalui Arsitektur Rendering TerintegrasiTeknologi Pemodelan Data Membantu Menganalisis Dinamika Informasi Pada Ekosistem Digital ModernArsitektur Komputasi Terdistribusi Meningkatkan Keandalan Pengelolaan Data Pada Platform DigitalTeknologi Kecerdasan Komputasional Mendorong Pengembangan Sistem Digital Yang Lebih AdaptifPemrosesan Data Modern Membantu Memetakan Pola Informasi Melalui Pendekatan Komputasi TerukurTeknologi Integrasi Data Mempermudah Sinkronisasi Informasi Dalam Lingkungan Digital TerpaduVisualisasi Komputasi Modern Membantu Menginterpretasikan Perubahan Pola Pada Sistem Digital KompleksTeknologi Otomasi Data Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Informasi Pada Infrastruktur DigitalModel Komputasi Adaptif Mendukung Pengembangan Teknologi Digital Melalui Analisis Data BerkelanjutanPengembangan Pg Soft Mengintegrasikan Teknologi Rendering Dengan Interaksi Visual Yang ResponsifPg Soft Menerapkan Komputasi Visual Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengolahan Elemen DigitalEksplorasi Scatter Hitam Memetakan Distribusi Simbol Melalui Model Analitik Digital TerintegrasiPola Scatter Hitam Dikaji Menggunakan Pendekatan Visualisasi Data Dan Pemodelan StatistikMahjongways Menghadirkan Pendekatan Visual Interaktif Melalui Pemrosesan Simbol Yang AdaptifEksplorasi Mahjongways Mengungkap Perubahan Pola Visual Dalam Lingkungan Digital Terintegrasigame online sinkronisasi data real time