Menghitung Jumlah Kumulatif dan Rerata Berjalan – MySQL Dasar #80

Dimislakan Anda memiliki sehimpunan data observasi yang diukut terhadap waktu dan ingin menghitung jumlah kumulatif dan observasi pada tiap titik perhitungan atau misalnya Anda ingin menghitung rata – rata berjalan pada tiap titik. 

Lihat daftar isi : Menggunakan Multi Tabel - MySQL Dasar #72 

Selanjutnya dimisalkan disini kita memiliki sebuah tabel yang akan menunjukan suatu himpunan pengukuran curah hujan yang diambil pada beberapa hari berturut – turut. Nilai – nilai pada tiap baris menunjukan tanggal observasi dan curah hujam dalam cm.
MariaDB [root93]> CREATE TABLE curahhujan
    -> (
    -> tanggal DATE,
    -> curah INT);
Query OK, 0 rows affected (0.488 sec)

MariaDB [root93]> INSERT INTO curahhujan (tanggal,curah)
    -> VALUES ('2022-06-01',3), ('2022-06-02',1),
    -> ('2022-06-03',4), ('2022-06-04',2),('1013-06-05',1);
Query OK, 5 rows affected (0.064 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

MariaDB [root93]> SELECT * FROM curahhujan;
+------------+-------+
| tanggal    | curah |
+------------+-------+
| 2022-06-01 |     3 |
| 2022-06-02 |     1 |
| 2022-06-03 |     4 |
| 2022-06-04 |     2 |
| 1013-06-05 |     1 |
+------------+-------+
5 rows in set (0.001 sec)
Untuk menghitung curah hujan pada hari tertentu, kita perlu menjumlahkan nilai – nilai curah hujan untuk semua hari sebelumnya. Sebagai contoh, curah hujan kumulatif untuk 2023-06-03 ditentukan seperti berikut :

MariaDB [root93]> SELECT SUM(curah)
    -> FROM curahhujan
    -> WHERE tanggal <= '2022-06-03-';
+------------+
| SUM(curah) |
+------------+
|          8 |
+------------+

Selanjutnya jika misalanya angka – angka kumulatif untuk semua hari ditampilkan, maka kita dapat menuliskannya seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT t1.tanggal, t1.curah AS 'curah hujan perhari',
    -> SUM(t2.curah) AS 'curah hujan kumulatif'
    -> FROM curahhujan AS t1, curahhujan AS t2
    -> WHERE t1.tanggal >= t2.tanggal
    -> GROUP by t1.tanggal;
+------------+---------------------+-----------------------+
| tanggal    | curah hujan perhari | curah hujan kumulatif |
+------------+---------------------+-----------------------+
| 2022-06-01 |                   3 |                     3 |
| 2022-06-02 |                   1 |                     4 |
| 2022-06-03 |                   4 |                     8 |
| 2022-06-04 |                   2 |                    10 |
| 2022-06-05 |                   1 |                    11 |
+------------+---------------------+-----------------------+
5 rows in set (0.001 sec)
Selnjutnya kita juga bisa memperluas hasil query dengan menampilkan jumlah hari pada setiap tanggal beserta nilai rata – rata berjalan untuk tiap curah hujan.
MariaDB [root93]> SELECT t1.tanggal, t1.curah AS 'curah hujan perhari',
    -> SUM(t2.curah) AS 'curah hujan kumulatif',
    -> COUNT(t2.curah) AS hari,
    -> AVG(t2.curah) AS 'curah hujan rat - rata'
    -> FROM curahhujan AS t1, curahhujan AS t2
    -> WHERE t1.tanggal >= t2.tanggal
    -> GROUP BY t1.tanggal;
+------------+---------------------+-----------------------+------+------------------------+
| tanggal    | curah hujan perhari | curah hujan kumulatif | hari | curah hujan rat - rata |
+------------+---------------------+-----------------------+------+------------------------+
| 2022-06-01 |                   3 |                     3 |    1 |                 3.0000 |
| 2022-06-02 |                   1 |                     4 |    2 |                 2.0000 |
| 2022-06-03 |                   4 |                     8 |    3 |                 2.6667 |
| 2022-06-04 |                   2 |                    10 |    4 |                 2.5000 |
| 2022-06-05 |                   1 |                    11 |    5 |                 2.2000 |
+------------+---------------------+-----------------------+------+------------------------+
5 rows in set (0.001 sec)
Pada konteks menghitung curah hujan diatas, jumlah rentang harti beserta nilai rata – rata dapat dihitung dengan mudah menggunakan fungsu agregat seperti COUNT() dan AVG() dikarenakan memang tidak ada hari yang kosong (terlompat) pada tabel. Tetapi lain halnya ketika misal terdapat hari yang terlompati maka ini bisa menjadi lebih kompleks, karena jumlah rentang hari untuk tiap kalkulasi tidak lagi sama dengan jumlah rekaman. Untuk dapat memastikan hal ini maka kita perlu menghapus rekaman yang memiliki curah hujan 1
MariaDB [root93]> SELECT tanggal, curah FROM curahhujan ORDER by tanggal;
+------------+-------+
| tanggal    | curah |
+------------+-------+
| 2022-06-01 |     3 |
| 2022-06-03 |     4 |
| 2022-06-04 |     2 |
+------------+-------+
3 rows in set (0.001 sec)
Perhatikan hasil qeury berikut :
MariaDB [root93]> SELECT t1.tanggal, t1.curah AS 'curah hujan perhari',
    -> SUM(t2.curah) AS 'curah hujan kumulatif',
    -> COUNT(t2.curah) AS hari,
    -> AVG(t2.curah) AS 'nilai rata - rata'
    -> FROM curahhujan AS t1, curahhujan AS t2
    -> WHERE t1.tanggal >= t2.tanggal
    -> GROUP by t1.tanggal;
+------------+---------------------+-----------------------+------+-------------------+
| tanggal    | curah hujan perhari | curah hujan kumulatif | hari | nilai rata - rata |
+------------+---------------------+-----------------------+------+-------------------+
| 2022-06-01 |                   3 |                     3 |    1 |            3.0000 |
| 2022-06-03 |                   4 |                     7 |    2 |            3.5000 |
| 2022-06-04 |                   2 |                     9 |    3 |            3.0000 |
+------------+---------------------+-----------------------+------+-------------------+
3 rows in set (0.001 sec)

MariaDB [root93]> 
Perhatikan bahwa hasil query diatas menunjukan hasil yang kurang terpat karena rentang hari yang salah, sehingga untuk memperbaiki hasilnya, kita bisa menulis query seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT t1.tanggal, t1.curah AS 'curah hujan perhari',
    -> SUM(t2.curah) AS 'curah hujan kumulatif',
    -> TO_DAYS(MAX(t2.tanggal)) - TO_DAYS(MIN(t2.tanggal)) +1 AS hari,
    -> SUM(t2.tanggal) / (TO_DAYS(MAX(t2.tanggal)) - TO_DAYS(MIN(t2.tanggal))+1) 
    -> AS 'curah hujan rata - rata'
    -> FROM curahhujan AS t1, curahhujan AS t2
    -> WHERE t1.tanggal >= t2.tanggal
    -> GROUP by t1.tanggal;
+------------+---------------------+-----------------------+------+-------------------------+
| tanggal    | curah hujan perhari | curah hujan kumulatif | hari | curah hujan rata - rata |
+------------+---------------------+-----------------------+------+-------------------------+
| 2022-06-01 |                   3 |                     3 |    1 |           20220601.0000 |
| 2022-06-03 |                   4 |                     7 |    3 |           13480401.3333 |
| 2022-06-04 |                   2 |                     9 |    4 |           15165452.0000 |
+------------+---------------------+-----------------------+------+-------------------------+
3 rows in set (0.001 sec)

0 Response to "Menghitung Jumlah Kumulatif dan Rerata Berjalan – MySQL Dasar #80"

Post a Comment

Komentar yang Anda kirim akan terlebih dahulu di moderasi oleh Admin

nagabet76slot gacorslot online1213141516Slot Online Menghadirkan Pengalaman Digital Yang Didukung Pemrosesan Data Secara Real TimeMahjongways Menganalisis Pola Visual Dan Dinamika Simbol Berdasarkan Pemrosesan Data DigitalMahjongways Mengembangkan Dinamika Permainan Melalui Pengelolaan Data Dan Elemen Visual TerintegrasiAnalisis Komputasi Modern Membantu Memetakan Dinamika Sistem Digital Berdasarkan Data ObservasiMember Baru Mendorong Dinamika Komunitas Digital Menuju Pengalaman Yang Lebih Aktif Dan Menarikslot onlinemahjongwayasarsitektur layananpemrosesan data adaptifmember baruSlot Online Terbaru Menghadirkan AnalisisScatter Hitam Dianalisis Melalui PemetaanPola Scatter Hitam Membentuk Distribusi Visual Yang Dapat Dikaji Menggunakan Komputasi AdaptifArsitektur Teknologi TerdistribusiTeknologi Visualisasi Data1811181218131814181518161817181818191820182118221823182418251826182718281829183010248102491025010251102521025310254102551025610257kebiasaan online bergeser media digital berubahsaat kebiasaan online bergeser media digital berubahpergeseran kebiasaan online membawa format media barumedia digital menemukan format baru onlineformat baru muncul saat kebiasaan online berubahkebiasaan digital bergeser format media mulai berubahperubahan kebiasaan online mengubah format media digitalmedia digital beradaptasi saat kebiasaan online bergeserketika kebiasaan online berubah media mencari format barupergeseran online mendorong media digital menciptakan format barugame digital kembali mencuri perhatian saat perubahan tren mulai terlihat jelastren game digital mulai ramai dibicarakan dalam perbincangan pengguna masa kinigame digital muncul dengan arah baru seiring berubahnya kebiasaan penggunafenomena game digital makin menarik perhatian dan membuka perspektif yang berbedaperjalanan game digital memasuki babak baru di tengah perubahan platform moderngame digital menjadi sorotan ketika gaya interaksi pengguna mulai bergeserperkembangan game digital menghadirkan cerita baru yang jarang terlihat sebelumnyasaat game digital kembali diperbincangkan perubahan perilaku pengguna ikut terlihatgame digital mulai mendapat perhatian seiring munculnya gaya bermain yang beragamperubahan era membawa game digital ke ruang perbincangan dengan sudut pandang barugame online kembali menarik perhatian saat kebiasaan pengguna mulai berubahtren game online mulai berkembang seiring munculnya gaya interaksi barugame online menjadi perbincangan ketika platform digital menghadirkan pengalaman berbedafenomena game online makin terlihat di tengah perubahan budaya digitalperjalanan game online memasuki babak baru bersama perkembangan teknologigame online kembali diperhatikan setelah munculnya tren pengguna yang beragamperubahan platform membawa game online ke arah yang semakin menarikgame online mulai mendapat sorotan dari pergeseran kebiasaan di dunia digitalcerita game online berkembang saat pola interaksi pengguna ikut bergeserarah baru game online terlihat dari perubahan pengalaman pengguna masa kiniMahjongways Mengembangkan Interaksi Visual Melalui Integrasi Simbol Digital Yang DinamisAnalisis Mahjongways Memetakan Dinamika Visual Dan Respons Antarmuka Berbasis DataScatter Hitam Dianalisis Melalui Pemetaan Struktur Simbol Digital Berbasis Komputasi AdaptifAlgoritma Scatter Hitam Membantu Mengidentifikasi Dinamika Pola Melalui Analisis Data ObservasiPg Soft Mengembangkan Sistem Rendering Adaptif Untuk Mendukung Visualisasi Digital ModernTeknologi Pg Soft Mengoptimalkan Pemrosesan Grafis Melalui Arsitektur Rendering TerintegrasiTeknologi Pemodelan Data Membantu Menganalisis Dinamika Informasi Pada Ekosistem Digital ModernArsitektur Komputasi Terdistribusi Meningkatkan Keandalan Pengelolaan Data Pada Platform DigitalTeknologi Kecerdasan Komputasional Mendorong Pengembangan Sistem Digital Yang Lebih AdaptifPemrosesan Data Modern Membantu Memetakan Pola Informasi Melalui Pendekatan Komputasi TerukurTeknologi Integrasi Data Mempermudah Sinkronisasi Informasi Dalam Lingkungan Digital TerpaduVisualisasi Komputasi Modern Membantu Menginterpretasikan Perubahan Pola Pada Sistem Digital KompleksTeknologi Otomasi Data Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Informasi Pada Infrastruktur DigitalModel Komputasi Adaptif Mendukung Pengembangan Teknologi Digital Melalui Analisis Data BerkelanjutanPengembangan Pg Soft Mengintegrasikan Teknologi Rendering Dengan Interaksi Visual Yang ResponsifPg Soft Menerapkan Komputasi Visual Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengolahan Elemen DigitalEksplorasi Scatter Hitam Memetakan Distribusi Simbol Melalui Model Analitik Digital TerintegrasiPola Scatter Hitam Dikaji Menggunakan Pendekatan Visualisasi Data Dan Pemodelan StatistikMahjongways Menghadirkan Pendekatan Visual Interaktif Melalui Pemrosesan Simbol Yang AdaptifEksplorasi Mahjongways Mengungkap Perubahan Pola Visual Dalam Lingkungan Digital Terintegrasigame online sinkronisasi data real time