Mencari Kecocokan Baris pada Dua Tabel - MySQL Dasar #74

Untuk dapat mencari kecocokan baris dari sebuah tabel maka kita bisa menggunakan baris – baris pada satu tabel untuk mencari kecocokan baris pada tabel lain, dimana tentunya disini kita akan menggunakan operasi penggabungan dengan tambahan paramter/klausa WHERE dalam upaya mencari kecocokan nilai pada dua buah tabel.

Lihat daftar isi : Menggunakan Multi Tabel - MySQL Dasar #72 

Sebelumnya terlebih dahulu disini kita akan membuat dua buah tabel sebagai bahan latihan yaitu tabel seniman dan tabel lukisan
MariaDB [root93]> CREATE TABLE seniman 
    -> (
    -> a_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> PRIMARY KEY(a_id),
    -> nama VARCHAR(65) NOT NULL,
    -> UNIQUE(nama)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.270 sec)
MariaDB [root93]> DESC seniman;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| a_id  | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| nama  | varchar(65)      | NO   | UNI | NULL    |                |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.025 sec)
MariaDB [root93]> INSERT INTO seniman(nama) VALUES
    -> ('Da Vinci'),('Monet'),('Van Gogh'),
    -> ('Picasso'),('Renoir');
Query OK, 5 rows affected (0.095 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
MariaDB [root93]> CREATE TABLE lukisan
    -> (
    -> a_id INT UNSIGNED NOT NULL,
    -> p_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> judul VARCHAR(100) NOT NULL,
    -> negara VARCHAR(20) NOT NULL,
    -> harga INT UNSIGNED,
    -> INDEX (a_id),
    -> PRIMARY KEY(p_id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.248 sec)

MariaDB [root93]> DESC lukisan;
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| a_id   | int(10) unsigned | NO   | MUL | NULL    |                |
| p_id   | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| judul  | varchar(100)     | NO   |     | NULL    |                |
| negara | varchar(20)      | NO   |     | NULL    |                |
| harga  | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |                |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.002 sec)
MariaDB [root93]> INSERT INTO lukisan(a_id, judul, negara,harga)
    -> VALUES(1,'The last super','Amerika',34);
Query OK, 1 row affected (0.028 sec)
MariaDB [root93]> INSERT INTO lukisan(a_id, judul, negara,harga) VALUES
    -> (1,'The Mona Lisa','Spanyol',87),
    -> (3,'Stary Night','Inggris',48),
    -> (3,'The Potato Eaters','Jerman',67),
    -> (3,'The Rocks','Polandia',33),
    -> (5,'Les Deux Soeurs','Perancis',64);
Query OK, 5 rows affected (0.054 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
MariaDB [root93]> SELECT * FROM lukisan
    -> ORDER by a_id, p_id;
+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+------+-------------------+----------+-------+
6 rows in set (0.001 sec)
Sampai disini kita sudah memiliki dua buah tabel yaitu tabel seniman dan lukisan. Kemudian jika misalnya disini Anda mencoba melakukan penggabungan secara utuh dari kedua buah tabel diatas tanpa menambahkan klausa WHERE maka hal tersebut tidak akan menghasilkan informasi, hanya sebatas menampilkan data saja
MariaDB [root93]> SELECT * FROM seniman, lukisan;
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | nama     | a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 | Da Vinci |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    2 | Monet    |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    4 | Picasso  |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    5 | Renoir   |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    3 | Van Gogh |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 | Da Vinci |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    2 | Monet    |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    4 | Picasso  |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    5 | Renoir   |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 | Van Gogh |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    1 | Da Vinci |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    2 | Monet    |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    4 | Picasso  |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    5 | Renoir   |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    1 | Da Vinci |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    2 | Monet    |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    4 | Picasso  |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    5 | Renoir   |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    1 | Da Vinci |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    2 | Monet    |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    4 | Picasso  |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 | Renoir   |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    1 | Da Vinci |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    2 | Monet    |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    4 | Picasso  |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    5 | Renoir   |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    3 | Van Gogh |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
30 rows in set (0.001 sec)
Jika kita menginginkan agar dilakukan pencocokan misalnya tiap seniman beserta daftar lukisannya maka kita perlu menambahkan klausa WHERE didalam query seperti berikut ini :
MariaDB [root93]> SELECT * FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id;
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | nama     | a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 | Da Vinci |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 | Da Vinci |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 | Renoir   |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
Didalam klausa WHERE terdapat parameter a_id yang digunakan untuk memperjelas nilai yang akan dibandingkan hanya query yang dihasilkan terlihat berlebihan karena menampilkan 2 kolom a_id yang sama. Mungkin kita menginginkan agar kolom a_id ditampilkan sekali saja atau tidak perlu ditampilkan sama sekali. Untuk dapat memenuhi hal tersebut, maka kita perlu mendefinisikan nilai keleuaran didalam select seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul,
    -> lukisan.negara, lukisan.harga
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id = lukisan.a_id;
+----------+-------------------+----------+-------+
| nama     | judul             | negara   | harga |
+----------+-------------------+----------+-------+
| Da Vinci | The last super    | Amerika  |    34 |
| Da Vinci | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
| Van Gogh | Stary Night       | Inggris  |    48 |
| Van Gogh | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
| Van Gogh | The Rocks         | Polandia |    33 |
| Renoir   | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+----------+-------------------+----------+-------+
6 rows in set (0.001 sec)
Dengan penambahan klausa WHERE ketika melakukan pencocokan, kita bisa menampilkan data secara lebih spesifik misalnya seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.nama='Van Gogh' AND seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+-------------------+
| nama     | judul             |
+----------+-------------------+
| Van Gogh | Stary Night       |
| Van Gogh | The Potato Eaters |
| Van Gogh | The Rocks         |
+----------+-------------------+
atau contoh lainnya Anda ingin menemukan lukisan tertentu yang misalnya dibeli di Amerika dan Perancis, hal ini tentu saja sangat mudah, kita hanya perlu mendefinisikannya didalam klausa WHERE
IN 

MariaDB [root93]> SELECT DISTINCT seniman.nama
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE lukisan.negara IN('Amerika','Perancis') AND
    -> seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+
| nama     |
+----------+
| Da Vinci |
| Renoir   |
+----------+
2 rows in set (0.001 sec)



Contoh lainnya bahwa penggabungan juga dapat diterapkan dengan fungsi – funsgi agregat untuk menghasilkan kesimpulan seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, COUNT(*) AS 'jumlah lukisan'
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+----------------+
| nama     | jumlah lukisan |
+----------+----------------+
| Da Vinci |              2 |
| Renoir   |              1 |
| Van Gogh |              3 |
+----------+----------------+
3 rows in set (0.001 sec)
Anda bisa menambahkan fungsi agregat didalam penggabungan dengan query yang lebih kompleks, misalnya Anda ingin menampilkan berapa harga yang dibayarkan untuk tiap seniman dalam total atau nilai rata – rata
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama,
    -> COUNT(*) AS 'jumlah lukisan',
    -> SUM(lukisan.harga) AS 'total  harga',
    -> AVG(lukisan.harga) AS 'rata - rata'
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+----------------+--------------+-------------+
| nama     | jumlah lukisan | total  harga | rata - rata |
+----------+----------------+--------------+-------------+
| Da Vinci |              2 |          121 |     60.5000 |
| Renoir   |              1 |           64 |     64.0000 |
| Van Gogh |              3 |          148 |     49.3333 |
+----------+----------------+--------------+-------------+
3 rows in set (0.001 sec)
Contoh lainnya, misalnya Anda bisa menghasilkan kesimpulan untuk menampilkan nama pelukis ‘Van Gogh’ beserta daftar lukisannya menggunakan GROUP_CONCAT dan GROUP by seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, GROUP_CONCAT(DISTINCT(lukisan.judul)) AS judul_lukisan
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.nama='Van Gogh' AND seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+-----------------------------------------+
| nama     | judul_lukisan                           |
+----------+-----------------------------------------+
| Van Gogh | Stary Night,The Potato Eaters,The Rocks |
+----------+-----------------------------------------+
1 row in set (0.001 sec)

0 Response to "Mencari Kecocokan Baris pada Dua Tabel - MySQL Dasar #74"

Post a Comment

Komentar yang Anda kirim akan terlebih dahulu di moderasi oleh Admin

nagabet76slot gacorslot online1213141516Slot Online Menghadirkan Pengalaman Digital Yang Didukung Pemrosesan Data Secara Real TimeMahjongways Menganalisis Pola Visual Dan Dinamika Simbol Berdasarkan Pemrosesan Data DigitalMahjongways Mengembangkan Dinamika Permainan Melalui Pengelolaan Data Dan Elemen Visual TerintegrasiAnalisis Komputasi Modern Membantu Memetakan Dinamika Sistem Digital Berdasarkan Data ObservasiMember Baru Mendorong Dinamika Komunitas Digital Menuju Pengalaman Yang Lebih Aktif Dan Menarikslot onlinemahjongwayasarsitektur layananpemrosesan data adaptifmember baruSlot Online Terbaru Menghadirkan AnalisisScatter Hitam Dianalisis Melalui PemetaanPola Scatter Hitam Membentuk Distribusi Visual Yang Dapat Dikaji Menggunakan Komputasi AdaptifArsitektur Teknologi TerdistribusiTeknologi Visualisasi DataMahjongways Mengembangkan Interaksi Visual Melalui Integrasi Simbol Digital Yang DinamisAnalisis Mahjongways Memetakan Dinamika Visual Dan Respons Antarmuka Berbasis DataScatter Hitam Dianalisis Melalui Pemetaan Struktur Simbol Digital Berbasis Komputasi AdaptifAlgoritma Scatter Hitam Membantu Mengidentifikasi Dinamika Pola Melalui Analisis Data ObservasiPg Soft Mengembangkan Sistem Rendering Adaptif Untuk Mendukung Visualisasi Digital ModernTeknologi Pg Soft Mengoptimalkan Pemrosesan Grafis Melalui Arsitektur Rendering TerintegrasiTeknologi Pemodelan Data Membantu Menganalisis Dinamika Informasi Pada Ekosistem Digital ModernArsitektur Komputasi Terdistribusi Meningkatkan Keandalan Pengelolaan Data Pada Platform DigitalTeknologi Kecerdasan Komputasional Mendorong Pengembangan Sistem Digital Yang Lebih AdaptifPemrosesan Data Modern Membantu Memetakan Pola Informasi Melalui Pendekatan Komputasi TerukurTeknologi Integrasi Data Mempermudah Sinkronisasi Informasi Dalam Lingkungan Digital TerpaduVisualisasi Komputasi Modern Membantu Menginterpretasikan Perubahan Pola Pada Sistem Digital KompleksTeknologi Otomasi Data Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Informasi Pada Infrastruktur DigitalModel Komputasi Adaptif Mendukung Pengembangan Teknologi Digital Melalui Analisis Data BerkelanjutanPengembangan Pg Soft Mengintegrasikan Teknologi Rendering Dengan Interaksi Visual Yang ResponsifPg Soft Menerapkan Komputasi Visual Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengolahan Elemen DigitalEksplorasi Scatter Hitam Memetakan Distribusi Simbol Melalui Model Analitik Digital TerintegrasiPola Scatter Hitam Dikaji Menggunakan Pendekatan Visualisasi Data Dan Pemodelan StatistikMahjongways Menghadirkan Pendekatan Visual Interaktif Melalui Pemrosesan Simbol Yang AdaptifEksplorasi Mahjongways Mengungkap Perubahan Pola Visual Dalam Lingkungan Digital Terintegrasimahjong ways dalam bingkai desain visual dan budaya digitaljejak klasik menemukan bentuk baru melalui mahjong waysmahjong ways dan perjalanan simbol menuju layar interaktif moderncerita visual mengikuti perkembangan mahjong ways di era teknologimahjong ways dilihat dari sisi kreativitas dan identitas platformperubahan tampilan membawa mahjong ways ke perspektif yang berbedamahjong ways dalam percakapan seputar tradisi dan budaya digitaldari konsep lama ke format baru menelusuri mahjong wayssimbol dan tema mengiringi perjalanan mahjong ways di ruang digitalmahjong ways menjadi bagian dari perubahan desain hiburan moderngame online dan perubahan kebiasaan di tengah budaya internetkomunitas digital menjadi bagian dari perjalanan game onlinegame online dalam potret interaksi sosial di era platform modernjejak mobile membawa game online ke pengalaman yang semakin beragamketika game online bertemu dengan kreativitas dan komunitas digitalgame online dan pergeseran cara menikmati hiburan interaktifdari komunitas ke platform menyusuri perkembangan game onlinedesain visual membentuk identitas baru dalam dunia game onlinegame online di tengah perubahan teknologi dan budaya populerperjalanan game online mengikuti arah baru ekosistem digitaltekanan emosional muncul di tengah kebiasaan judi online yang berulangstres dan judi online menjadi bahasan dalam perubahan kondisi keuanganketika pengeluaran judi online mulai membawa tekanan dalam kehidupanbeban pikiran dapat bertambah seiring kebiasaan judi online berlangsungmasalah keuangan dan stres muncul dalam pembahasan seputar judi onlinejudi online dan tekanan emosional menjadi sorotan di ruang digitaldampak stres mulai dibahas seiring perubahan kebiasaan judi onlinetekanan hidup dan kebiasaan judi online dalam sorotan mediastres finansial menjadi bagian dari pembahasan dampak judi onlinememahami kaitan tekanan emosional dengan kebiasaan judi onlinegame digital mulai masuk dalam sorotan budaya hiburan modernperkembangan game digital menjadi bahasan di tengah perubahan teknologimedia mengulas perjalanan game digital dari konsol menuju platform modernfenomena game digital muncul dalam perbincangan industri hiburangame digital dan perubahan kebiasaan menjadi catatan di era internetsorotan terkini membahas arah baru perkembangan game digitalteknologi interaktif membawa game digital ke percakapan media yang lebih luasgame digital menjadi bagian dari pergeseran budaya hiburan masa kinicatatan media menyoroti perubahan wajah game digital dari waktu ke waktuplatform baru membuka babak berbeda dalam perjalanan game digitaljudi online kembali menjadi sorotan dalam pemberitaan digital terkinimedia menyoroti perkembangan platform judi online di ruang internetfenomena judi online masuk dalam pembahasan seputar budaya digitalberita terkini mengulas perubahan ekosistem judi online masa kinijudi online dan perkembangan teknologi menjadi bahan perbincangan mediasorotan baru membahas pergeseran perilaku di seputar judi onlineruang digital kembali mengangkat pembahasan tentang judi onlineperkembangan internet membawa judi online ke sorotan media terkinicatatan media mengulas fenomena judi online dari sisi digitalperubahan platform menjadi bahasan baru dalam pemberitaan judi onlineandi pratama dan cerita keberuntungan 8 juta di mahjong waysrizky membahas pengalaman 17 juta dalam permainan mahjong wayskisah dimas berawal dari game online hingga hasil 25 jutafajar menjadi perbincangan usai mendapat hasil 12 jutacerita bayu muncul di tengah tren mahjong ways masa kinirio mengulas pengalaman bermain dengan hasil sekitar 19 jutayoga dan perjalanan singkat menuju hasil permainan 7 jutaarif membagikan catatan pribadi soal hasil 14 jutabima dan pengalaman 28 juta yang ramai dibicarakandoni mengungkap cerita di balik hasil 22 juta mahjong wayscerita reza dengan hasil 9 juta dari mahjong ways16 juta jadi bagian pengalaman rangga di game onlinemaulana membahas perolehan 23 juta dari mahjong winsgame digital membawa cerita baru bagi ilham dengan hasil 11 jutahasil 28 juta diceritakan bagus saat memainkan mahjong ways 2yusuf mengulas pengalaman bermain dengan perolehan 14 jutamahjong online dan cerita farhan tentang hasil 8 jutadava mengungkap pengalaman 19 juta saat memainkan game mahjonggame online menjadi bagian cerita akmal dengan hasil 26 jutafauzan dan perolehan 21 juta dalam permainan mahjong winscerita rendi dengan hasil 7 juta dari mahjong ways18 juta jadi pengalaman baru bagi rafli di game onlinemahjong wins menghadirkan cerita hasil 27 juta bagi hendrapengalaman dion dan perolehan 13 juta dalam game digitalhasil 22 juta diceritakan arya setelah memainkan mahjong ways 2fikri mengulas permainan online dengan hasil sekitar 16 jutamahjong online dan kisah ilham soal perolehan 10 jutasatria mengungkap pengalaman 24 juta dalam game mahjonggame online menjadi catatan baru bagi wahyu dengan hasil 15 jutaperolehan 30 juta dikaitkan dengan cerita rehan di mahjong wins