Mencari Kecocokan Baris pada Dua Tabel - MySQL Dasar #74

Untuk dapat mencari kecocokan baris dari sebuah tabel maka kita bisa menggunakan baris – baris pada satu tabel untuk mencari kecocokan baris pada tabel lain, dimana tentunya disini kita akan menggunakan operasi penggabungan dengan tambahan paramter/klausa WHERE dalam upaya mencari kecocokan nilai pada dua buah tabel.

Lihat daftar isi : Menggunakan Multi Tabel - MySQL Dasar #72 

Sebelumnya terlebih dahulu disini kita akan membuat dua buah tabel sebagai bahan latihan yaitu tabel seniman dan tabel lukisan
MariaDB [root93]> CREATE TABLE seniman 
    -> (
    -> a_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> PRIMARY KEY(a_id),
    -> nama VARCHAR(65) NOT NULL,
    -> UNIQUE(nama)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.270 sec)
MariaDB [root93]> DESC seniman;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| a_id  | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| nama  | varchar(65)      | NO   | UNI | NULL    |                |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.025 sec)
MariaDB [root93]> INSERT INTO seniman(nama) VALUES
    -> ('Da Vinci'),('Monet'),('Van Gogh'),
    -> ('Picasso'),('Renoir');
Query OK, 5 rows affected (0.095 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
MariaDB [root93]> CREATE TABLE lukisan
    -> (
    -> a_id INT UNSIGNED NOT NULL,
    -> p_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> judul VARCHAR(100) NOT NULL,
    -> negara VARCHAR(20) NOT NULL,
    -> harga INT UNSIGNED,
    -> INDEX (a_id),
    -> PRIMARY KEY(p_id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.248 sec)

MariaDB [root93]> DESC lukisan;
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| a_id   | int(10) unsigned | NO   | MUL | NULL    |                |
| p_id   | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| judul  | varchar(100)     | NO   |     | NULL    |                |
| negara | varchar(20)      | NO   |     | NULL    |                |
| harga  | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |                |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.002 sec)
MariaDB [root93]> INSERT INTO lukisan(a_id, judul, negara,harga)
    -> VALUES(1,'The last super','Amerika',34);
Query OK, 1 row affected (0.028 sec)
MariaDB [root93]> INSERT INTO lukisan(a_id, judul, negara,harga) VALUES
    -> (1,'The Mona Lisa','Spanyol',87),
    -> (3,'Stary Night','Inggris',48),
    -> (3,'The Potato Eaters','Jerman',67),
    -> (3,'The Rocks','Polandia',33),
    -> (5,'Les Deux Soeurs','Perancis',64);
Query OK, 5 rows affected (0.054 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
MariaDB [root93]> SELECT * FROM lukisan
    -> ORDER by a_id, p_id;
+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+------+-------------------+----------+-------+
6 rows in set (0.001 sec)
Sampai disini kita sudah memiliki dua buah tabel yaitu tabel seniman dan lukisan. Kemudian jika misalnya disini Anda mencoba melakukan penggabungan secara utuh dari kedua buah tabel diatas tanpa menambahkan klausa WHERE maka hal tersebut tidak akan menghasilkan informasi, hanya sebatas menampilkan data saja
MariaDB [root93]> SELECT * FROM seniman, lukisan;
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | nama     | a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 | Da Vinci |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    2 | Monet    |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    4 | Picasso  |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    5 | Renoir   |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    3 | Van Gogh |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 | Da Vinci |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    2 | Monet    |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    4 | Picasso  |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    5 | Renoir   |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 | Van Gogh |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    1 | Da Vinci |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    2 | Monet    |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    4 | Picasso  |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    5 | Renoir   |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    1 | Da Vinci |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    2 | Monet    |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    4 | Picasso  |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    5 | Renoir   |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    1 | Da Vinci |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    2 | Monet    |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    4 | Picasso  |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 | Renoir   |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    1 | Da Vinci |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    2 | Monet    |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    4 | Picasso  |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    5 | Renoir   |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    3 | Van Gogh |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
30 rows in set (0.001 sec)
Jika kita menginginkan agar dilakukan pencocokan misalnya tiap seniman beserta daftar lukisannya maka kita perlu menambahkan klausa WHERE didalam query seperti berikut ini :
MariaDB [root93]> SELECT * FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id;
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | nama     | a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 | Da Vinci |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 | Da Vinci |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 | Renoir   |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
Didalam klausa WHERE terdapat parameter a_id yang digunakan untuk memperjelas nilai yang akan dibandingkan hanya query yang dihasilkan terlihat berlebihan karena menampilkan 2 kolom a_id yang sama. Mungkin kita menginginkan agar kolom a_id ditampilkan sekali saja atau tidak perlu ditampilkan sama sekali. Untuk dapat memenuhi hal tersebut, maka kita perlu mendefinisikan nilai keleuaran didalam select seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul,
    -> lukisan.negara, lukisan.harga
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id = lukisan.a_id;
+----------+-------------------+----------+-------+
| nama     | judul             | negara   | harga |
+----------+-------------------+----------+-------+
| Da Vinci | The last super    | Amerika  |    34 |
| Da Vinci | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
| Van Gogh | Stary Night       | Inggris  |    48 |
| Van Gogh | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
| Van Gogh | The Rocks         | Polandia |    33 |
| Renoir   | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+----------+-------------------+----------+-------+
6 rows in set (0.001 sec)
Dengan penambahan klausa WHERE ketika melakukan pencocokan, kita bisa menampilkan data secara lebih spesifik misalnya seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.nama='Van Gogh' AND seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+-------------------+
| nama     | judul             |
+----------+-------------------+
| Van Gogh | Stary Night       |
| Van Gogh | The Potato Eaters |
| Van Gogh | The Rocks         |
+----------+-------------------+
atau contoh lainnya Anda ingin menemukan lukisan tertentu yang misalnya dibeli di Amerika dan Perancis, hal ini tentu saja sangat mudah, kita hanya perlu mendefinisikannya didalam klausa WHERE
IN 

MariaDB [root93]> SELECT DISTINCT seniman.nama
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE lukisan.negara IN('Amerika','Perancis') AND
    -> seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+
| nama     |
+----------+
| Da Vinci |
| Renoir   |
+----------+
2 rows in set (0.001 sec)



Contoh lainnya bahwa penggabungan juga dapat diterapkan dengan fungsi – funsgi agregat untuk menghasilkan kesimpulan seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, COUNT(*) AS 'jumlah lukisan'
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+----------------+
| nama     | jumlah lukisan |
+----------+----------------+
| Da Vinci |              2 |
| Renoir   |              1 |
| Van Gogh |              3 |
+----------+----------------+
3 rows in set (0.001 sec)
Anda bisa menambahkan fungsi agregat didalam penggabungan dengan query yang lebih kompleks, misalnya Anda ingin menampilkan berapa harga yang dibayarkan untuk tiap seniman dalam total atau nilai rata – rata
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama,
    -> COUNT(*) AS 'jumlah lukisan',
    -> SUM(lukisan.harga) AS 'total  harga',
    -> AVG(lukisan.harga) AS 'rata - rata'
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+----------------+--------------+-------------+
| nama     | jumlah lukisan | total  harga | rata - rata |
+----------+----------------+--------------+-------------+
| Da Vinci |              2 |          121 |     60.5000 |
| Renoir   |              1 |           64 |     64.0000 |
| Van Gogh |              3 |          148 |     49.3333 |
+----------+----------------+--------------+-------------+
3 rows in set (0.001 sec)
Contoh lainnya, misalnya Anda bisa menghasilkan kesimpulan untuk menampilkan nama pelukis ‘Van Gogh’ beserta daftar lukisannya menggunakan GROUP_CONCAT dan GROUP by seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, GROUP_CONCAT(DISTINCT(lukisan.judul)) AS judul_lukisan
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.nama='Van Gogh' AND seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+-----------------------------------------+
| nama     | judul_lukisan                           |
+----------+-----------------------------------------+
| Van Gogh | Stary Night,The Potato Eaters,The Rocks |
+----------+-----------------------------------------+
1 row in set (0.001 sec)

0 Response to "Mencari Kecocokan Baris pada Dua Tabel - MySQL Dasar #74"

Post a Comment

Komentar yang Anda kirim akan terlebih dahulu di moderasi oleh Admin

nagabet76slot gacorslot online1213141516Slot Online Menghadirkan Pengalaman Digital Yang Didukung Pemrosesan Data Secara Real TimeMahjongways Menganalisis Pola Visual Dan Dinamika Simbol Berdasarkan Pemrosesan Data DigitalMahjongways Mengembangkan Dinamika Permainan Melalui Pengelolaan Data Dan Elemen Visual TerintegrasiAnalisis Komputasi Modern Membantu Memetakan Dinamika Sistem Digital Berdasarkan Data ObservasiMember Baru Mendorong Dinamika Komunitas Digital Menuju Pengalaman Yang Lebih Aktif Dan Menarikslot onlinemahjongwayasarsitektur layananpemrosesan data adaptifmember baruSlot Online Terbaru Menghadirkan AnalisisScatter Hitam Dianalisis Melalui PemetaanPola Scatter Hitam Membentuk Distribusi Visual Yang Dapat Dikaji Menggunakan Komputasi AdaptifArsitektur Teknologi TerdistribusiTeknologi Visualisasi DataMahjongways Mengembangkan Interaksi Visual Melalui Integrasi Simbol Digital Yang DinamisAnalisis Mahjongways Memetakan Dinamika Visual Dan Respons Antarmuka Berbasis DataScatter Hitam Dianalisis Melalui Pemetaan Struktur Simbol Digital Berbasis Komputasi AdaptifAlgoritma Scatter Hitam Membantu Mengidentifikasi Dinamika Pola Melalui Analisis Data ObservasiPg Soft Mengembangkan Sistem Rendering Adaptif Untuk Mendukung Visualisasi Digital ModernTeknologi Pg Soft Mengoptimalkan Pemrosesan Grafis Melalui Arsitektur Rendering TerintegrasiTeknologi Pemodelan Data Membantu Menganalisis Dinamika Informasi Pada Ekosistem Digital ModernArsitektur Komputasi Terdistribusi Meningkatkan Keandalan Pengelolaan Data Pada Platform DigitalTeknologi Kecerdasan Komputasional Mendorong Pengembangan Sistem Digital Yang Lebih AdaptifPemrosesan Data Modern Membantu Memetakan Pola Informasi Melalui Pendekatan Komputasi TerukurTeknologi Integrasi Data Mempermudah Sinkronisasi Informasi Dalam Lingkungan Digital TerpaduVisualisasi Komputasi Modern Membantu Menginterpretasikan Perubahan Pola Pada Sistem Digital KompleksTeknologi Otomasi Data Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Informasi Pada Infrastruktur DigitalModel Komputasi Adaptif Mendukung Pengembangan Teknologi Digital Melalui Analisis Data BerkelanjutanPengembangan Pg Soft Mengintegrasikan Teknologi Rendering Dengan Interaksi Visual Yang ResponsifPg Soft Menerapkan Komputasi Visual Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengolahan Elemen DigitalEksplorasi Scatter Hitam Memetakan Distribusi Simbol Melalui Model Analitik Digital TerintegrasiPola Scatter Hitam Dikaji Menggunakan Pendekatan Visualisasi Data Dan Pemodelan StatistikMahjongways Menghadirkan Pendekatan Visual Interaktif Melalui Pemrosesan Simbol Yang AdaptifEksplorasi Mahjongways Mengungkap Perubahan Pola Visual Dalam Lingkungan Digital Terintegrasimahjong ways menghadirkan sensasi hiburan digital dengan nuansa kemewahanpesona naga emas membawa mahjong ways ke pusat perhatian pecinta gamemahjong ways dan daya tarik pengalaman bermain dengan visual spektakulerjelajahi keindahan simbol klasik dalam petualangan digital mahjong waysmahjong ways tampil memikat dengan perpaduan tradisi dan teknologi modernkemeriahan festival oriental menjadi inspirasi kampanye mahjong waysmahjong ways membawa semangat hiburan baru melalui animasi penuh warnakilauan ubin emas memperkuat identitas visual mahjong ways di era digitalmahjong ways dan inovasi desain yang membangun pengalaman interaktifeksplorasi dunia mahjong ways melalui konsep hiburan bertema kerajaan asiamengapa pengguna kasino online sering mengabaikan batas waktu bermainketika kebiasaan mengakses kasino online mulai sulit dikendalikanfaktor emosional yang membuat sebagian orang terus kembali ke kasino onlinebagaimana kasino online memengaruhi kemampuan pengguna mengambil keputusanalasan pengalaman menang membuat pemain kasino online enggan berhentikasino online dan perubahan kebiasaan yang terjadi tanpa disadari penggunamengapa keinginan mengulang kemenangan sering muncul dalam kasino onlineketika pengguna kasino online mulai kehilangan kendali atas durasi bermainhubungan antara rasa penasaran dan kebiasaan berulang di kasino onlinebagaimana harapan mendapatkan hasil besar memengaruhi pengguna kasino onlinekasino online dalam kajian psikologi tentang dorongan untuk terus bermainmengapa sebagian pemain kasino online kesulitan menerima hasil kekalahanpengaruh kemenangan tidak terduga terhadap pola aktivitas kasino onlineketika kasino online menjadi pelarian sementara dari tekanan kehidupanbagaimana kebiasaan mengejar kerugian terbentuk pada pengguna kasino onlinekasino online dan fenomena berkurangnya kesadaran terhadap risiko finansialalasan notifikasi digital dapat memicu keinginan kembali ke kasino onlinemengapa pengguna kasino online terkadang mengabaikan tanda kelelahan mentalperubahan prioritas sehari hari akibat keterlibatan berlebihan dalam kasino onlineketika harapan kemenangan berikutnya membuat pengguna kasino online terus bertahanmengapa sebagian pengguna kasino online terus bermain meski sudah merasa lelahketika kasino online membuat seseorang sulit membedakan hiburan dan kebiasaanpengaruh rasa penasaran terhadap keputusan pengguna kasino onlinekasino online dan fenomena hilangnya kesadaran waktu saat bermainbagaimana pengalaman kalah mengubah cara pandang pemain kasino onlinealasan sebagian orang kembali ke kasino online setelah berniat berhentiketika harapan mendapatkan kemenangan mengubah prioritas pengguna kasino onlinekasino online dalam pembahasan tentang kontrol diri dan tekanan emosionalmengapa pengguna kasino online terkadang menganggap kerugian sebagai hal sementarahubungan antara kebiasaan digital dan ketergantungan terhadap kasino onlinemengapa mahjong tetap memiliki daya tarik di tengah perubahan hiburan modernmahjong dan peran ingatan visual dalam mengenali susunan ubinbagaimana permainan mahjong menggabungkan pengamatan dan pengambilan keputusanketika mahjong menjadi jembatan interaksi sosial antar generasipengaruh tradisi keluarga terhadap keberlanjutan budaya bermain mahjongmahjong dalam perspektif sejarah perkembangan permainan masyarakat asiamengapa simbol mahjong memiliki identitas visual yang mudah dikenaliperubahan cara generasi muda mengenal mahjong melalui media digitalmahjong dan hubungan antara konsentrasi strategi serta interaksi sosialbagaimana nilai budaya mahjong bertahan melintasi perubahan zaman