Mencari Kecocokan Baris pada Dua Tabel - MySQL Dasar #74

Untuk dapat mencari kecocokan baris dari sebuah tabel maka kita bisa menggunakan baris – baris pada satu tabel untuk mencari kecocokan baris pada tabel lain, dimana tentunya disini kita akan menggunakan operasi penggabungan dengan tambahan paramter/klausa WHERE dalam upaya mencari kecocokan nilai pada dua buah tabel.

Lihat daftar isi : Menggunakan Multi Tabel - MySQL Dasar #72 

Sebelumnya terlebih dahulu disini kita akan membuat dua buah tabel sebagai bahan latihan yaitu tabel seniman dan tabel lukisan
MariaDB [root93]> CREATE TABLE seniman 
    -> (
    -> a_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> PRIMARY KEY(a_id),
    -> nama VARCHAR(65) NOT NULL,
    -> UNIQUE(nama)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.270 sec)
MariaDB [root93]> DESC seniman;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| a_id  | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| nama  | varchar(65)      | NO   | UNI | NULL    |                |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.025 sec)
MariaDB [root93]> INSERT INTO seniman(nama) VALUES
    -> ('Da Vinci'),('Monet'),('Van Gogh'),
    -> ('Picasso'),('Renoir');
Query OK, 5 rows affected (0.095 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
MariaDB [root93]> CREATE TABLE lukisan
    -> (
    -> a_id INT UNSIGNED NOT NULL,
    -> p_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> judul VARCHAR(100) NOT NULL,
    -> negara VARCHAR(20) NOT NULL,
    -> harga INT UNSIGNED,
    -> INDEX (a_id),
    -> PRIMARY KEY(p_id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.248 sec)

MariaDB [root93]> DESC lukisan;
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| a_id   | int(10) unsigned | NO   | MUL | NULL    |                |
| p_id   | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| judul  | varchar(100)     | NO   |     | NULL    |                |
| negara | varchar(20)      | NO   |     | NULL    |                |
| harga  | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |                |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.002 sec)
MariaDB [root93]> INSERT INTO lukisan(a_id, judul, negara,harga)
    -> VALUES(1,'The last super','Amerika',34);
Query OK, 1 row affected (0.028 sec)
MariaDB [root93]> INSERT INTO lukisan(a_id, judul, negara,harga) VALUES
    -> (1,'The Mona Lisa','Spanyol',87),
    -> (3,'Stary Night','Inggris',48),
    -> (3,'The Potato Eaters','Jerman',67),
    -> (3,'The Rocks','Polandia',33),
    -> (5,'Les Deux Soeurs','Perancis',64);
Query OK, 5 rows affected (0.054 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
MariaDB [root93]> SELECT * FROM lukisan
    -> ORDER by a_id, p_id;
+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+------+-------------------+----------+-------+
6 rows in set (0.001 sec)
Sampai disini kita sudah memiliki dua buah tabel yaitu tabel seniman dan lukisan. Kemudian jika misalnya disini Anda mencoba melakukan penggabungan secara utuh dari kedua buah tabel diatas tanpa menambahkan klausa WHERE maka hal tersebut tidak akan menghasilkan informasi, hanya sebatas menampilkan data saja
MariaDB [root93]> SELECT * FROM seniman, lukisan;
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | nama     | a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 | Da Vinci |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    2 | Monet    |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    4 | Picasso  |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    5 | Renoir   |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    3 | Van Gogh |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 | Da Vinci |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    2 | Monet    |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    4 | Picasso  |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    5 | Renoir   |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 | Van Gogh |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    1 | Da Vinci |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    2 | Monet    |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    4 | Picasso  |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    5 | Renoir   |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    1 | Da Vinci |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    2 | Monet    |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    4 | Picasso  |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    5 | Renoir   |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    1 | Da Vinci |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    2 | Monet    |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    4 | Picasso  |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 | Renoir   |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    1 | Da Vinci |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    2 | Monet    |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    4 | Picasso  |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    5 | Renoir   |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    3 | Van Gogh |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
30 rows in set (0.001 sec)
Jika kita menginginkan agar dilakukan pencocokan misalnya tiap seniman beserta daftar lukisannya maka kita perlu menambahkan klausa WHERE didalam query seperti berikut ini :
MariaDB [root93]> SELECT * FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id;
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | nama     | a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 | Da Vinci |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 | Da Vinci |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 | Renoir   |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
Didalam klausa WHERE terdapat parameter a_id yang digunakan untuk memperjelas nilai yang akan dibandingkan hanya query yang dihasilkan terlihat berlebihan karena menampilkan 2 kolom a_id yang sama. Mungkin kita menginginkan agar kolom a_id ditampilkan sekali saja atau tidak perlu ditampilkan sama sekali. Untuk dapat memenuhi hal tersebut, maka kita perlu mendefinisikan nilai keleuaran didalam select seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul,
    -> lukisan.negara, lukisan.harga
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id = lukisan.a_id;
+----------+-------------------+----------+-------+
| nama     | judul             | negara   | harga |
+----------+-------------------+----------+-------+
| Da Vinci | The last super    | Amerika  |    34 |
| Da Vinci | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
| Van Gogh | Stary Night       | Inggris  |    48 |
| Van Gogh | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
| Van Gogh | The Rocks         | Polandia |    33 |
| Renoir   | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+----------+-------------------+----------+-------+
6 rows in set (0.001 sec)
Dengan penambahan klausa WHERE ketika melakukan pencocokan, kita bisa menampilkan data secara lebih spesifik misalnya seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.nama='Van Gogh' AND seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+-------------------+
| nama     | judul             |
+----------+-------------------+
| Van Gogh | Stary Night       |
| Van Gogh | The Potato Eaters |
| Van Gogh | The Rocks         |
+----------+-------------------+
atau contoh lainnya Anda ingin menemukan lukisan tertentu yang misalnya dibeli di Amerika dan Perancis, hal ini tentu saja sangat mudah, kita hanya perlu mendefinisikannya didalam klausa WHERE
IN 

MariaDB [root93]> SELECT DISTINCT seniman.nama
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE lukisan.negara IN('Amerika','Perancis') AND
    -> seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+
| nama     |
+----------+
| Da Vinci |
| Renoir   |
+----------+
2 rows in set (0.001 sec)



Contoh lainnya bahwa penggabungan juga dapat diterapkan dengan fungsi – funsgi agregat untuk menghasilkan kesimpulan seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, COUNT(*) AS 'jumlah lukisan'
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+----------------+
| nama     | jumlah lukisan |
+----------+----------------+
| Da Vinci |              2 |
| Renoir   |              1 |
| Van Gogh |              3 |
+----------+----------------+
3 rows in set (0.001 sec)
Anda bisa menambahkan fungsi agregat didalam penggabungan dengan query yang lebih kompleks, misalnya Anda ingin menampilkan berapa harga yang dibayarkan untuk tiap seniman dalam total atau nilai rata – rata
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama,
    -> COUNT(*) AS 'jumlah lukisan',
    -> SUM(lukisan.harga) AS 'total  harga',
    -> AVG(lukisan.harga) AS 'rata - rata'
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+----------------+--------------+-------------+
| nama     | jumlah lukisan | total  harga | rata - rata |
+----------+----------------+--------------+-------------+
| Da Vinci |              2 |          121 |     60.5000 |
| Renoir   |              1 |           64 |     64.0000 |
| Van Gogh |              3 |          148 |     49.3333 |
+----------+----------------+--------------+-------------+
3 rows in set (0.001 sec)
Contoh lainnya, misalnya Anda bisa menghasilkan kesimpulan untuk menampilkan nama pelukis ‘Van Gogh’ beserta daftar lukisannya menggunakan GROUP_CONCAT dan GROUP by seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, GROUP_CONCAT(DISTINCT(lukisan.judul)) AS judul_lukisan
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.nama='Van Gogh' AND seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+-----------------------------------------+
| nama     | judul_lukisan                           |
+----------+-----------------------------------------+
| Van Gogh | Stary Night,The Potato Eaters,The Rocks |
+----------+-----------------------------------------+
1 row in set (0.001 sec)

0 Response to "Mencari Kecocokan Baris pada Dua Tabel - MySQL Dasar #74"

Post a Comment

Komentar yang Anda kirim akan terlebih dahulu di moderasi oleh Admin

nagabet76slot gacorslot online1213141516Slot Online Menghadirkan Pengalaman Digital Yang Didukung Pemrosesan Data Secara Real TimeMahjongways Menganalisis Pola Visual Dan Dinamika Simbol Berdasarkan Pemrosesan Data DigitalMahjongways Mengembangkan Dinamika Permainan Melalui Pengelolaan Data Dan Elemen Visual TerintegrasiAnalisis Komputasi Modern Membantu Memetakan Dinamika Sistem Digital Berdasarkan Data ObservasiMember Baru Mendorong Dinamika Komunitas Digital Menuju Pengalaman Yang Lebih Aktif Dan Menarikslot onlinemahjongwayasarsitektur layananpemrosesan data adaptifmember baruSlot Online Terbaru Menghadirkan AnalisisScatter Hitam Dianalisis Melalui PemetaanPola Scatter Hitam Membentuk Distribusi Visual Yang Dapat Dikaji Menggunakan Komputasi AdaptifArsitektur Teknologi TerdistribusiTeknologi Visualisasi DataMahjongways Mengembangkan Interaksi Visual Melalui Integrasi Simbol Digital Yang DinamisAnalisis Mahjongways Memetakan Dinamika Visual Dan Respons Antarmuka Berbasis DataScatter Hitam Dianalisis Melalui Pemetaan Struktur Simbol Digital Berbasis Komputasi AdaptifAlgoritma Scatter Hitam Membantu Mengidentifikasi Dinamika Pola Melalui Analisis Data ObservasiPg Soft Mengembangkan Sistem Rendering Adaptif Untuk Mendukung Visualisasi Digital ModernTeknologi Pg Soft Mengoptimalkan Pemrosesan Grafis Melalui Arsitektur Rendering TerintegrasiTeknologi Pemodelan Data Membantu Menganalisis Dinamika Informasi Pada Ekosistem Digital ModernArsitektur Komputasi Terdistribusi Meningkatkan Keandalan Pengelolaan Data Pada Platform DigitalTeknologi Kecerdasan Komputasional Mendorong Pengembangan Sistem Digital Yang Lebih AdaptifPemrosesan Data Modern Membantu Memetakan Pola Informasi Melalui Pendekatan Komputasi TerukurTeknologi Integrasi Data Mempermudah Sinkronisasi Informasi Dalam Lingkungan Digital TerpaduVisualisasi Komputasi Modern Membantu Menginterpretasikan Perubahan Pola Pada Sistem Digital KompleksTeknologi Otomasi Data Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Informasi Pada Infrastruktur DigitalModel Komputasi Adaptif Mendukung Pengembangan Teknologi Digital Melalui Analisis Data BerkelanjutanPengembangan Pg Soft Mengintegrasikan Teknologi Rendering Dengan Interaksi Visual Yang ResponsifPg Soft Menerapkan Komputasi Visual Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengolahan Elemen DigitalEksplorasi Scatter Hitam Memetakan Distribusi Simbol Melalui Model Analitik Digital TerintegrasiPola Scatter Hitam Dikaji Menggunakan Pendekatan Visualisasi Data Dan Pemodelan StatistikMahjongways Menghadirkan Pendekatan Visual Interaktif Melalui Pemrosesan Simbol Yang AdaptifEksplorasi Mahjongways Mengungkap Perubahan Pola Visual Dalam Lingkungan Digital Terintegrasimahjong online menghadirkan nuansa klasik dalam budaya internetsisi visual mahjong online jadi bahan ulas media digitalmahjong online dan pergeseran selera pengguna gamemengenal identitas grafis di balik mahjong onlinemahjong online terlihat dari sudut pandang desain interaktifkomunitas internet membahas popularitas mahjong onlinemahjong online menggabungkan simbol lama dan gaya barucatatan media menelusuri fenomena mahjong onlinemahjong online dalam perbincangan industri hiburan digitalketika mahjong online menjadi objek observasi budaya internetpg soft menghadirkan identitas visual bernuansa asiamengenal pg soft dari sisi desain game digitalindustri game online mencermati karya pg softpg soft dan perkembangan animasi dalam permainan mobiledi balik simbol pg soft ada konsep desain yang khasmedia digital menyoroti karakter permainan pg softperjalanan pg soft dalam persaingan industri gamefitur interaktif menjadi bahasan dalam game pg softpg soft dalam sorotan tren hiburan berbasis mobilemembaca popularitas pg soft melalui perspektif desainmahjong wins membawa identitas visual yang berbeda ke layar digitalsimbol klasik menemukan konteks baru melalui mahjong winsperjalanan mahjong wins terlihat dari perubahan desain game modernmahjong wins dalam catatan perkembangan hiburan berbasis teknologigaya visual menjadi salah satu ciri yang menarik dari mahjong winsketika konsep tradisional bertemu format digital mahjong winsmahjong wins dan pergeseran selera pada game bernuansa klasikperspektif baru muncul dari tampilan interaktif mahjong winsruang game digital mengenal karakter berbeda dari mahjong winsmahjong wins mengikuti perubahan wajah permainan di era teknologiai kasino online dan perdebatan teknologi prediksi digitalkecerdasan buatan menelaah perubahan industri kasino onlinekasino online dalam sorotan otomatisasi dan analisis datamengenal batas penggunaan ai pada kasino digitalteknologi ai membuka diskusi baru seputar game kasinoantara algoritma dan peluang dalam kasino onlineai kasino digital dari perspektif etika dan keamananmembaca fenomena kasino online melalui analisis komputasibenarkah ai bisa memprediksi hasil kasino onlinemasa depan kasino digital di tengah perkembangan aitren mahjong bergerak dari simbol klasik ke visual modernmahjong digital dan munculnya gaya ilustrasi barumengapa tema mahjong kembali menarik perhatian publiktren mahjong dalam catatan komunitas hiburan internetdesain mobile memberi arah baru pada tema mahjongmahjong dan pertemuan budaya tradisional dengan teknologimembaca popularitas mahjong lewat perubahan estetika gamemedia digital mengamati pergeseran tren permainan mahjongsimbol bersejarah menjadi inspirasi tren mahjong modernfenomena mahjong dan kreativitas dalam budaya digitalmahjong ways dan sweet bonanza dalam tren game digitalfortune tiger dan gates of olympus jadi bahasan komunitas gamemahjong ways 2 dan starlight princess dari sisi visualfortune ox dan big bass bonanza dalam ulasan game onlinemahjong wins dan wild west gold mengusung tema berbedafortune rabbit dan sugar rush dalam dunia game mobilemahjong treasure dan sweet bonanza menarik perhatian pengamatfortune mouse dan gates of gatot kaca dengan identitas unikmahjong cash dan the dog house dalam perbandingan desainfortune dragon dan joker jewels dari perspektif animasiqris pg soft dan arah baru transaksi game digitalmengenal peran qris pada pembayaran layanan gamepg soft dalam pembahasan sistem pembayaran elektroniktransaksi digital pg soft dilihat dari sisi keamanantren qris dan perubahan ekosistem game onlinesebelum memindai qris pahami verifikasi pembayaranpembayaran qris dan identitas layanan game pg softcatatan digital mengenai qris dalam industri gamememahami batas keamanan transaksi qris pg softqris dan pg soft dalam lanskap hiburan interaktifmahjong online dan pembayaran qris dalam sorotan digitalmembahas qris di tengah tren mahjong onlinesistem pembayaran elektronik pada layanan mahjong onlineqris mahjong online dan pentingnya konfirmasi transaksiperubahan metode bayar dalam ekosistem mahjong digitalmenelusuri kaitan mahjong online dengan teknologi qriskeamanan transaksi qris saat mengakses layanan gamemahjong online dilihat dari perspektif pembayaran modernapa yang perlu diketahui soal qris mahjong onlinepembayaran qris dan literasi digital pengguna mahjongalgoritma mahjong dan logika di balik game digitalmembaca peran sistem acak dalam permainan mahjongmahjong digital dalam tinjauan peluang dan probabilitasmitos pola algoritma mahjong yang perlu dipahamicara kerja rng dalam permainan mahjong onlineanalisis data bukan jaminan hasil game mahjongalgoritma game dan batas prediksi hasil permainanmemahami statistik di balik sistem mahjong digitalpola visual mahjong dan perbedaan dengan peluangteknologi permainan mahjong dari sisi logika komputasiai mahjong online dan perkembangan teknologi interaktifkecerdasan buatan menjadi topik baru dalam game mahjongmahjong online dalam analisis teknologi ai terkinimenelaah penggunaan ai pada permainan berbasis digitalai dan perubahan pengalaman pengguna mahjong onlinebisakah ai memprediksi hasil mahjong onlinemahjong digital dan batas kemampuan analisis kecerdasan buatanteknologi ai mengubah cara game online dikajimengenal data dan pembelajaran mesin dalam game mahjongai mahjong online antara analisis data dan mitos prediksi