Mencari Kecocokan Baris pada Dua Tabel - MySQL Dasar #74

Untuk dapat mencari kecocokan baris dari sebuah tabel maka kita bisa menggunakan baris – baris pada satu tabel untuk mencari kecocokan baris pada tabel lain, dimana tentunya disini kita akan menggunakan operasi penggabungan dengan tambahan paramter/klausa WHERE dalam upaya mencari kecocokan nilai pada dua buah tabel.

Lihat daftar isi : Menggunakan Multi Tabel - MySQL Dasar #72 

Sebelumnya terlebih dahulu disini kita akan membuat dua buah tabel sebagai bahan latihan yaitu tabel seniman dan tabel lukisan
MariaDB [root93]> CREATE TABLE seniman 
    -> (
    -> a_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> PRIMARY KEY(a_id),
    -> nama VARCHAR(65) NOT NULL,
    -> UNIQUE(nama)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.270 sec)
MariaDB [root93]> DESC seniman;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| a_id  | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| nama  | varchar(65)      | NO   | UNI | NULL    |                |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.025 sec)
MariaDB [root93]> INSERT INTO seniman(nama) VALUES
    -> ('Da Vinci'),('Monet'),('Van Gogh'),
    -> ('Picasso'),('Renoir');
Query OK, 5 rows affected (0.095 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
MariaDB [root93]> CREATE TABLE lukisan
    -> (
    -> a_id INT UNSIGNED NOT NULL,
    -> p_id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> judul VARCHAR(100) NOT NULL,
    -> negara VARCHAR(20) NOT NULL,
    -> harga INT UNSIGNED,
    -> INDEX (a_id),
    -> PRIMARY KEY(p_id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.248 sec)

MariaDB [root93]> DESC lukisan;
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| a_id   | int(10) unsigned | NO   | MUL | NULL    |                |
| p_id   | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| judul  | varchar(100)     | NO   |     | NULL    |                |
| negara | varchar(20)      | NO   |     | NULL    |                |
| harga  | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |                |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.002 sec)
MariaDB [root93]> INSERT INTO lukisan(a_id, judul, negara,harga)
    -> VALUES(1,'The last super','Amerika',34);
Query OK, 1 row affected (0.028 sec)
MariaDB [root93]> INSERT INTO lukisan(a_id, judul, negara,harga) VALUES
    -> (1,'The Mona Lisa','Spanyol',87),
    -> (3,'Stary Night','Inggris',48),
    -> (3,'The Potato Eaters','Jerman',67),
    -> (3,'The Rocks','Polandia',33),
    -> (5,'Les Deux Soeurs','Perancis',64);
Query OK, 5 rows affected (0.054 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
MariaDB [root93]> SELECT * FROM lukisan
    -> ORDER by a_id, p_id;
+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+------+-------------------+----------+-------+
6 rows in set (0.001 sec)
Sampai disini kita sudah memiliki dua buah tabel yaitu tabel seniman dan lukisan. Kemudian jika misalnya disini Anda mencoba melakukan penggabungan secara utuh dari kedua buah tabel diatas tanpa menambahkan klausa WHERE maka hal tersebut tidak akan menghasilkan informasi, hanya sebatas menampilkan data saja
MariaDB [root93]> SELECT * FROM seniman, lukisan;
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | nama     | a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 | Da Vinci |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    2 | Monet    |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    4 | Picasso  |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    5 | Renoir   |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    3 | Van Gogh |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 | Da Vinci |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    2 | Monet    |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    4 | Picasso  |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    5 | Renoir   |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 | Van Gogh |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    1 | Da Vinci |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    2 | Monet    |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    4 | Picasso  |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    5 | Renoir   |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    1 | Da Vinci |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    2 | Monet    |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    4 | Picasso  |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    5 | Renoir   |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    1 | Da Vinci |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    2 | Monet    |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    4 | Picasso  |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 | Renoir   |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    1 | Da Vinci |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    2 | Monet    |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    4 | Picasso  |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    5 | Renoir   |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    3 | Van Gogh |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
30 rows in set (0.001 sec)
Jika kita menginginkan agar dilakukan pencocokan misalnya tiap seniman beserta daftar lukisannya maka kita perlu menambahkan klausa WHERE didalam query seperti berikut ini :
MariaDB [root93]> SELECT * FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id;
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | nama     | a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 | Da Vinci |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 | Da Vinci |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 | Renoir   |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
Didalam klausa WHERE terdapat parameter a_id yang digunakan untuk memperjelas nilai yang akan dibandingkan hanya query yang dihasilkan terlihat berlebihan karena menampilkan 2 kolom a_id yang sama. Mungkin kita menginginkan agar kolom a_id ditampilkan sekali saja atau tidak perlu ditampilkan sama sekali. Untuk dapat memenuhi hal tersebut, maka kita perlu mendefinisikan nilai keleuaran didalam select seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul,
    -> lukisan.negara, lukisan.harga
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id = lukisan.a_id;
+----------+-------------------+----------+-------+
| nama     | judul             | negara   | harga |
+----------+-------------------+----------+-------+
| Da Vinci | The last super    | Amerika  |    34 |
| Da Vinci | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
| Van Gogh | Stary Night       | Inggris  |    48 |
| Van Gogh | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
| Van Gogh | The Rocks         | Polandia |    33 |
| Renoir   | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+----------+-------------------+----------+-------+
6 rows in set (0.001 sec)
Dengan penambahan klausa WHERE ketika melakukan pencocokan, kita bisa menampilkan data secara lebih spesifik misalnya seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.nama='Van Gogh' AND seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+-------------------+
| nama     | judul             |
+----------+-------------------+
| Van Gogh | Stary Night       |
| Van Gogh | The Potato Eaters |
| Van Gogh | The Rocks         |
+----------+-------------------+
atau contoh lainnya Anda ingin menemukan lukisan tertentu yang misalnya dibeli di Amerika dan Perancis, hal ini tentu saja sangat mudah, kita hanya perlu mendefinisikannya didalam klausa WHERE
IN 

MariaDB [root93]> SELECT DISTINCT seniman.nama
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE lukisan.negara IN('Amerika','Perancis') AND
    -> seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+
| nama     |
+----------+
| Da Vinci |
| Renoir   |
+----------+
2 rows in set (0.001 sec)



Contoh lainnya bahwa penggabungan juga dapat diterapkan dengan fungsi – funsgi agregat untuk menghasilkan kesimpulan seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, COUNT(*) AS 'jumlah lukisan'
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+----------------+
| nama     | jumlah lukisan |
+----------+----------------+
| Da Vinci |              2 |
| Renoir   |              1 |
| Van Gogh |              3 |
+----------+----------------+
3 rows in set (0.001 sec)
Anda bisa menambahkan fungsi agregat didalam penggabungan dengan query yang lebih kompleks, misalnya Anda ingin menampilkan berapa harga yang dibayarkan untuk tiap seniman dalam total atau nilai rata – rata
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama,
    -> COUNT(*) AS 'jumlah lukisan',
    -> SUM(lukisan.harga) AS 'total  harga',
    -> AVG(lukisan.harga) AS 'rata - rata'
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+----------------+--------------+-------------+
| nama     | jumlah lukisan | total  harga | rata - rata |
+----------+----------------+--------------+-------------+
| Da Vinci |              2 |          121 |     60.5000 |
| Renoir   |              1 |           64 |     64.0000 |
| Van Gogh |              3 |          148 |     49.3333 |
+----------+----------------+--------------+-------------+
3 rows in set (0.001 sec)
Contoh lainnya, misalnya Anda bisa menghasilkan kesimpulan untuk menampilkan nama pelukis ‘Van Gogh’ beserta daftar lukisannya menggunakan GROUP_CONCAT dan GROUP by seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, GROUP_CONCAT(DISTINCT(lukisan.judul)) AS judul_lukisan
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.nama='Van Gogh' AND seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+-----------------------------------------+
| nama     | judul_lukisan                           |
+----------+-----------------------------------------+
| Van Gogh | Stary Night,The Potato Eaters,The Rocks |
+----------+-----------------------------------------+
1 row in set (0.001 sec)

0 Response to "Mencari Kecocokan Baris pada Dua Tabel - MySQL Dasar #74"

Post a Comment

Komentar yang Anda kirim akan terlebih dahulu di moderasi oleh Admin

nagabet76slot gacorslot online1213141516Slot Online Menghadirkan Pengalaman Digital Yang Didukung Pemrosesan Data Secara Real TimeMahjongways Menganalisis Pola Visual Dan Dinamika Simbol Berdasarkan Pemrosesan Data DigitalMahjongways Mengembangkan Dinamika Permainan Melalui Pengelolaan Data Dan Elemen Visual TerintegrasiAnalisis Komputasi Modern Membantu Memetakan Dinamika Sistem Digital Berdasarkan Data ObservasiMember Baru Mendorong Dinamika Komunitas Digital Menuju Pengalaman Yang Lebih Aktif Dan Menarikslot onlinemahjongwayasarsitektur layananpemrosesan data adaptifmember baruSlot Online Terbaru Menghadirkan AnalisisScatter Hitam Dianalisis Melalui PemetaanPola Scatter Hitam Membentuk Distribusi Visual Yang Dapat Dikaji Menggunakan Komputasi AdaptifArsitektur Teknologi TerdistribusiTeknologi Visualisasi Data1811181218131814181518161817181818191820182118221823182418251826182718281829183010248102491025010251102521025310254102551025610257kebiasaan online bergeser media digital berubahsaat kebiasaan online bergeser media digital berubahpergeseran kebiasaan online membawa format media barumedia digital menemukan format baru onlineformat baru muncul saat kebiasaan online berubahkebiasaan digital bergeser format media mulai berubahperubahan kebiasaan online mengubah format media digitalmedia digital beradaptasi saat kebiasaan online bergeserketika kebiasaan online berubah media mencari format barupergeseran online mendorong media digital menciptakan format barugame digital kembali mencuri perhatian saat perubahan tren mulai terlihat jelastren game digital mulai ramai dibicarakan dalam perbincangan pengguna masa kinigame digital muncul dengan arah baru seiring berubahnya kebiasaan penggunafenomena game digital makin menarik perhatian dan membuka perspektif yang berbedaperjalanan game digital memasuki babak baru di tengah perubahan platform moderngame digital menjadi sorotan ketika gaya interaksi pengguna mulai bergeserperkembangan game digital menghadirkan cerita baru yang jarang terlihat sebelumnyasaat game digital kembali diperbincangkan perubahan perilaku pengguna ikut terlihatgame digital mulai mendapat perhatian seiring munculnya gaya bermain yang beragamperubahan era membawa game digital ke ruang perbincangan dengan sudut pandang barugame online kembali menarik perhatian saat kebiasaan pengguna mulai berubahtren game online mulai berkembang seiring munculnya gaya interaksi barugame online menjadi perbincangan ketika platform digital menghadirkan pengalaman berbedafenomena game online makin terlihat di tengah perubahan budaya digitalperjalanan game online memasuki babak baru bersama perkembangan teknologigame online kembali diperhatikan setelah munculnya tren pengguna yang beragamperubahan platform membawa game online ke arah yang semakin menarikgame online mulai mendapat sorotan dari pergeseran kebiasaan di dunia digitalcerita game online berkembang saat pola interaksi pengguna ikut bergeserarah baru game online terlihat dari perubahan pengalaman pengguna masa kiniMahjongways Mengembangkan Interaksi Visual Melalui Integrasi Simbol Digital Yang DinamisAnalisis Mahjongways Memetakan Dinamika Visual Dan Respons Antarmuka Berbasis DataScatter Hitam Dianalisis Melalui Pemetaan Struktur Simbol Digital Berbasis Komputasi AdaptifAlgoritma Scatter Hitam Membantu Mengidentifikasi Dinamika Pola Melalui Analisis Data ObservasiPg Soft Mengembangkan Sistem Rendering Adaptif Untuk Mendukung Visualisasi Digital ModernTeknologi Pg Soft Mengoptimalkan Pemrosesan Grafis Melalui Arsitektur Rendering TerintegrasiTeknologi Pemodelan Data Membantu Menganalisis Dinamika Informasi Pada Ekosistem Digital ModernArsitektur Komputasi Terdistribusi Meningkatkan Keandalan Pengelolaan Data Pada Platform DigitalTeknologi Kecerdasan Komputasional Mendorong Pengembangan Sistem Digital Yang Lebih AdaptifPemrosesan Data Modern Membantu Memetakan Pola Informasi Melalui Pendekatan Komputasi TerukurTeknologi Integrasi Data Mempermudah Sinkronisasi Informasi Dalam Lingkungan Digital TerpaduVisualisasi Komputasi Modern Membantu Menginterpretasikan Perubahan Pola Pada Sistem Digital KompleksTeknologi Otomasi Data Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Informasi Pada Infrastruktur DigitalModel Komputasi Adaptif Mendukung Pengembangan Teknologi Digital Melalui Analisis Data BerkelanjutanPengembangan Pg Soft Mengintegrasikan Teknologi Rendering Dengan Interaksi Visual Yang ResponsifPg Soft Menerapkan Komputasi Visual Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengolahan Elemen DigitalEksplorasi Scatter Hitam Memetakan Distribusi Simbol Melalui Model Analitik Digital TerintegrasiPola Scatter Hitam Dikaji Menggunakan Pendekatan Visualisasi Data Dan Pemodelan StatistikMahjongways Menghadirkan Pendekatan Visual Interaktif Melalui Pemrosesan Simbol Yang AdaptifEksplorasi Mahjongways Mengungkap Perubahan Pola Visual Dalam Lingkungan Digital Terintegrasigame online sinkronisasi data real time