Mencari Ketidakcocokan Baris pada Dua Tabel - MySQL Dasar #75

Untuk dapat mencari adanya baris – baris pada satu tabel yang tidak memiliki ketidakcocokan dengan tabel lain maka kita bisa menggunakan operasi LEFT JOIN atau RIGHT JOIN, karena operasi penggabungan biasa hanya akan menghasilkan nilai – nilai yang memiliki kecocokan baris saja, contohnya :
MariaDB [root93]> SELECT * FROM seniman, lukisan
    -> WHERE seniman.a_id=lukisan.a_id;
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | nama     | a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 | Da Vinci |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 | Da Vinci |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
|    5 | Renoir   |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
6 rows in set (0.046 sec)

selanjutnya jika misalnya Anda mengubah ekspresi/operator didalam klausa WHERE dengan != maka hasilnya justru akan menampilkan semua kombinasi nilai yang tidak cocok, padahal disini kita menginginkan untuk menampilkan daftar nilai (nama seniman, a_id) pada tabel seniman yang tidak terdapat pada tabel lukisan. Jadi solusinya ketika mencari nilai – nilai pada satu tabel yang tidak memiliki kecocokan nilai – nilai pada tabel lain adalah menggunakan operasi penggabungan LEFT JOIN atau RIGHT JOIN. 


LEFT JOIN sebenarnya mirip dengan operasi penggabungan biasa, yang akan melakukan pencocokan baris pertama (kiri) dengan baris – baris pada tabel kedua (kanan). Ketika tabel kiri memiliki ketidakcocokan pada tabel sebelah kanan, LEFT JOIN akan tetap menampilkan satu baris pada semua kolom dari tabel kanan yang ditetapkan sebagai nilai NULL. Berbeda dengan operasi penggabungan biasa dimana nilai penggabungan tabel hanya dipisahkan dengan koma kemudian kolom yang dibandingkan ditetapkan didalam klausa where. 

Jika menggunakan LEFT JOIN, setiap tabel yang dibandingkan akan ditetapkan atau dipisahkan didalam LEFT JOIN kemudian parameter nilainya akan dibandingkan didalam klausa ON sehingga kita perlu menuliskan quernya seperti berikut :

 
MariaDB [root93]> SELECT * FROM seniman
    -> LEFT JOIN lukisan
    -> ON seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> ;
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
| a_id | nama     | a_id | p_id | judul             | negara   | harga |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
|    1 | Da Vinci |    1 |    1 | The last super    | Amerika  |    34 |
|    1 | Da Vinci |    1 |    2 | The Mona Lisa     | Spanyol  |    87 |
|    2 | Monet    | NULL | NULL | NULL              | NULL     |  NULL |
|    4 | Picasso  | NULL | NULL | NULL              | NULL     |  NULL |
|    5 | Renoir   |    5 |    6 | Les Deux Soeurs   | Perancis |    64 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    3 | Stary Night       | Inggris  |    48 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    4 | The Potato Eaters | Jerman   |    67 |
|    3 | Van Gogh |    3 |    5 | The Rocks         | Polandia |    33 |
+------+----------+------+------+-------------------+----------+-------+
8 rows in set (0.001 sec)
Query diatas sebenarnya juga akan menghasilkan daftar keluaran seperti operasi penggabungan biasa, hanya saja yang membedakannya bahwa LEFT JOIN juga akan menampilkan keluaran untuk baris – baris seniman yang tidak memiliki kecocokan pada tabel lukisan dimana ketidakcocokan tersebut ditetapkan sebagai NULL. 

Jika misalnya Anda hanya ingin menampilkan daftar keluaran yang tidak memiliki kecocokan maka Anda bisa menambahkan klausa WHERE dengan cara mencari nilai NULL seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT * FROM seniman
    -> LEFT JOIN lukisan
    -> ON seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> WHERE lukisan.a_id IS NULL;
+------+---------+------+------+-------+--------+-------+
| a_id | nama    | a_id | p_id | judul | negara | harga |
+------+---------+------+------+-------+--------+-------+
|    2 | Monet   | NULL | NULL | NULL  | NULL   |  NULL |
|    4 | Picasso | NULL | NULL | NULL  | NULL   |  NULL |
+------+---------+------+------+-------+--------+-------+
2 rows in set (0.001 sec)
Contoh lainnya jika Anda hanya ingin menampilkan daftar nama – nama seniman yang tidak ada pada tabel lukisan maka Anda bisa menuliskan query seperti berikut :
MariaDB [root93]> SELECT seniman.* FROM seniman
    -> LEFT JOIN lukisan
    -> ON seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> WHERE lukisan.a_id IS NULL;
+------+---------+
| a_id | nama    |
+------+---------+
|    2 | Monet   |
|    4 | Picasso |
+------+---------+
2 rows in set (0.001 sec)
Anda juga bisa melaporkan tiap nilai pada tabel kiri dengan indikator ada tidaknya nilai pada tabel sebelah kanan dengan cara menghitungnya dengan parameter IF COUNT, jika nilai lebih besar dari 0 maka sebalikanya tidak ada jika kurqang dari 0. Contoh query berikut akan menghasilkan kedimpulan daftar nama seniman, dan ada tidaknya lukisan yang dimiliki oleh seniman tersebut pada tabel lukisan.
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama,
    -> IF(COUNT(lukisan.a_id)>0,'ada','tidak ada') AS 'karya lukisan'
    -> FROM seniman
    -> LEFT JOIN lukisan ON seniman.a_id=lukisan.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+---------------+
| nama     | karya lukisan |
+----------+---------------+
| Da Vinci | ada           |
| Monet    | tidak ada     |
| Picasso  | tidak ada     |
| Renoir   | ada           |
| Van Gogh | ada           |
+----------+---------------+
5 rows in set (0.001 sec)
Selanjutnya selain menggunakan LEFT JOIN, Anda juga bisa menggunakan RIGHT JOIN, hanya saja peran tabelnya akan dibalik.
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama,
    -> IF(COUNT(lukisan.a_id)>0,'ada','tidak ada') AS 'karya lukisan'
    -> FROM lukisan
    -> RIGHT JOIN seniman ON lukisan.a_id=seniman.a_id
    -> GROUP by seniman.nama;
+----------+---------------+
| nama     | karya lukisan |
+----------+---------------+
| Da Vinci | ada           |
| Monet    | tidak ada     |
| Picasso  | tidak ada     |
| Renoir   | ada           |
| Van Gogh | ada           |
+----------+---------------+
5 rows in set (0.001 sec)

0 Response to "Mencari Ketidakcocokan Baris pada Dua Tabel - MySQL Dasar #75"

Post a Comment

Komentar yang Anda kirim akan terlebih dahulu di moderasi oleh Admin

nagabet76slot gacorslot online1213141516Slot Online Menghadirkan Pengalaman Digital Yang Didukung Pemrosesan Data Secara Real TimeMahjongways Menganalisis Pola Visual Dan Dinamika Simbol Berdasarkan Pemrosesan Data DigitalMahjongways Mengembangkan Dinamika Permainan Melalui Pengelolaan Data Dan Elemen Visual TerintegrasiAnalisis Komputasi Modern Membantu Memetakan Dinamika Sistem Digital Berdasarkan Data ObservasiMember Baru Mendorong Dinamika Komunitas Digital Menuju Pengalaman Yang Lebih Aktif Dan Menarikslot onlinemahjongwayasarsitektur layananpemrosesan data adaptifmember baruSlot Online Terbaru Menghadirkan AnalisisScatter Hitam Dianalisis Melalui PemetaanPola Scatter Hitam Membentuk Distribusi Visual Yang Dapat Dikaji Menggunakan Komputasi AdaptifArsitektur Teknologi TerdistribusiTeknologi Visualisasi Data1811181218131814181518161817181818191820182118221823182418251826182718281829183010248102491025010251102521025310254102551025610257kebiasaan online bergeser media digital berubahsaat kebiasaan online bergeser media digital berubahpergeseran kebiasaan online membawa format media barumedia digital menemukan format baru onlineformat baru muncul saat kebiasaan online berubahkebiasaan digital bergeser format media mulai berubahperubahan kebiasaan online mengubah format media digitalmedia digital beradaptasi saat kebiasaan online bergeserketika kebiasaan online berubah media mencari format barupergeseran online mendorong media digital menciptakan format barugame digital kembali mencuri perhatian saat perubahan tren mulai terlihat jelastren game digital mulai ramai dibicarakan dalam perbincangan pengguna masa kinigame digital muncul dengan arah baru seiring berubahnya kebiasaan penggunafenomena game digital makin menarik perhatian dan membuka perspektif yang berbedaperjalanan game digital memasuki babak baru di tengah perubahan platform moderngame digital menjadi sorotan ketika gaya interaksi pengguna mulai bergeserperkembangan game digital menghadirkan cerita baru yang jarang terlihat sebelumnyasaat game digital kembali diperbincangkan perubahan perilaku pengguna ikut terlihatgame digital mulai mendapat perhatian seiring munculnya gaya bermain yang beragamperubahan era membawa game digital ke ruang perbincangan dengan sudut pandang barugame online kembali menarik perhatian saat kebiasaan pengguna mulai berubahtren game online mulai berkembang seiring munculnya gaya interaksi barugame online menjadi perbincangan ketika platform digital menghadirkan pengalaman berbedafenomena game online makin terlihat di tengah perubahan budaya digitalperjalanan game online memasuki babak baru bersama perkembangan teknologigame online kembali diperhatikan setelah munculnya tren pengguna yang beragamperubahan platform membawa game online ke arah yang semakin menarikgame online mulai mendapat sorotan dari pergeseran kebiasaan di dunia digitalcerita game online berkembang saat pola interaksi pengguna ikut bergeserarah baru game online terlihat dari perubahan pengalaman pengguna masa kiniMahjongways Mengembangkan Interaksi Visual Melalui Integrasi Simbol Digital Yang DinamisAnalisis Mahjongways Memetakan Dinamika Visual Dan Respons Antarmuka Berbasis DataScatter Hitam Dianalisis Melalui Pemetaan Struktur Simbol Digital Berbasis Komputasi AdaptifAlgoritma Scatter Hitam Membantu Mengidentifikasi Dinamika Pola Melalui Analisis Data ObservasiPg Soft Mengembangkan Sistem Rendering Adaptif Untuk Mendukung Visualisasi Digital ModernTeknologi Pg Soft Mengoptimalkan Pemrosesan Grafis Melalui Arsitektur Rendering TerintegrasiTeknologi Pemodelan Data Membantu Menganalisis Dinamika Informasi Pada Ekosistem Digital ModernArsitektur Komputasi Terdistribusi Meningkatkan Keandalan Pengelolaan Data Pada Platform DigitalTeknologi Kecerdasan Komputasional Mendorong Pengembangan Sistem Digital Yang Lebih AdaptifPemrosesan Data Modern Membantu Memetakan Pola Informasi Melalui Pendekatan Komputasi TerukurTeknologi Integrasi Data Mempermudah Sinkronisasi Informasi Dalam Lingkungan Digital TerpaduVisualisasi Komputasi Modern Membantu Menginterpretasikan Perubahan Pola Pada Sistem Digital KompleksTeknologi Otomasi Data Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Informasi Pada Infrastruktur DigitalModel Komputasi Adaptif Mendukung Pengembangan Teknologi Digital Melalui Analisis Data BerkelanjutanPengembangan Pg Soft Mengintegrasikan Teknologi Rendering Dengan Interaksi Visual Yang ResponsifPg Soft Menerapkan Komputasi Visual Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengolahan Elemen DigitalEksplorasi Scatter Hitam Memetakan Distribusi Simbol Melalui Model Analitik Digital TerintegrasiPola Scatter Hitam Dikaji Menggunakan Pendekatan Visualisasi Data Dan Pemodelan StatistikMahjongways Menghadirkan Pendekatan Visual Interaktif Melalui Pemrosesan Simbol Yang AdaptifEksplorasi Mahjongways Mengungkap Perubahan Pola Visual Dalam Lingkungan Digital Terintegrasigame online sinkronisasi data real time