Penggabungan Untuk Mencari Nilai Minimum dan Maksimum Group – MySQL Dasar #76

Selanjutnya disini kita akan belajar untuk mencari rekaman pada tiap grup didalam sebuah tabel yang memuat nilai maksimun atau minimum pda kolom tertentu. 


Dimisalkan Anda ingin mengetahui lukisan paling mahal untuk setiap seniman Maka solusinya adalah dengan membuat sebuah tabel temporer untuk menampung nilai maksimun atau nilai minimun tiap grup, kemudian menggabungkan tabel temporer tersebut dengan tabel awal untuk mencari rekaman yang cocok untuk tiap grup. 

Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan MAX(populasi) untuk mencari populasi propinsi terbesar yang ada pada tabel propinsi, tetapi Anda juga ingin mengetahui propinsi mana yang memiliki populasi sebesar itu. Seperti yang ditunjukan, salah satu cara untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah dengan menggunakan variabel SQL
MariaDB [root93]> SELECT @maks := MAX(populasi) FROM propinsi;
+------------------------+
| @maks := MAX(populasi) |
+------------------------+
|              107383746 |
+------------------------+
1 row in set (0.001 sec)
MariaDB [root93]> SELECT * FROM propinsi WHERE populasi = @maks;
+----------------+-----------+------------+-----------+
| nama           | singkatan | pendirian  | populasi  |
+----------------+-----------+------------+-----------+
| Sumatera Barat | SUMBAR    | 1719-05-25 | 107383746 |
+----------------+-----------+------------+-----------+
1 row in set (0.001 sec)
Cara lain untuk menjawab pertanyaan ini adalah dengan menggunakan penggabungan. Pertama, untuk memilih nilai populasi maksimum ke dalam sebuah tabel temporer adalah sebagai berikut :
MariaDB [root93]> CREATE TABLE tmp SELECT MAX(populasi) AS popmaks
    -> FROM propinsi;
Query OK, 1 row affected (0.270 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
MariaDB [root93]> SELECT propinsi.* FROM propinsi,tmp
    -> WHERE propinsi.populasi=tmp.popmaks;
+----------------+-----------+------------+-----------+
| nama           | singkatan | pendirian  | populasi  |
+----------------+-----------+------------+-----------+
| Sumatera Barat | SUMBAR    | 1719-05-25 | 107383746 |
+----------------+-----------+------------+-----------+
1 row in set (0.001 sec)

                              
Dengan menerapkan teknik – teknik ini pada tabel seniman dan lukisan, kita dapat menjawab pertanyaan seperti “Lukisan apa yang paling mahal, dan siapa yang melukisnya ?” Untuk menggunakan variabel SQL, Anda menyimpan harga tertinggi di dalamnya, kemudian menggunakan variabel itu untuk mengidentifikasi rekaman yang memuat harga tertinggi tersebut sehingga Anda dpat membaca kolom – kolom lain :
MariaDB [root93]> SELECT @harga_lukisan :=MAX(harga) FROM lukisan;
+-----------------------------+
| @harga_lukisan :=MAX(harga) |
+-----------------------------+
|                          87 |
+-----------------------------+
1 row in set (0.001 sec)
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul, lukisan.harga
    -> FROM seniman, lukisan
    -> WHERE lukisan.harga=@harga_lukisan
    -> AND seniman.a_id=lukisan.a_id;
+----------+---------------+-------+
| nama     | judul         | harga |
+----------+---------------+-------+
| Da Vinci | The Mona Lisa |    87 |
+----------+---------------+-------+
1 row in set (0.001 sec)
Teknik yang sama juga bisa kita lakukan dengan cara membuat sebuah tabel temporer untuk menampung setiap harga maksimum, dan kemudian menggabungkannya dengan tabel – tabel lain.
MariaDB [root93]> CREATE TABLE temp SELECT MAX(harga) AS harga_maks
    -> FROM lukisan;
Query OK, 1 row affected (0.275 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul, lukisan.harga
    -> FROM seniman, lukisan, temp
    -> WHERE lukisan.harga=temp.harga_maks
    -> AND lukisan.a_id=seniman.a_id;
+----------+---------------+-------+
| nama     | judul         | harga |
+----------+---------------+-------+
| Da Vinci | The Mona Lisa |    87 |
+----------+---------------+-------+
1 row in set (0.001 sec)
Penggunaan tabel temporer dan operasi penggabungan merupakan cara lebih kompleks dalam menajawa pertanyaan. Tetapi, teknik ini bisa mengarah ke teknik yang lebih umum dalam menjawab pertanyaan – pertanyaan yang lebih susah. 

Query sebelumnya hanya menampilkan informasi untuk lukisan yang paling mahal pada tabel lukisan. Bagaimana misalnya pertanyaanya adalah “Lukisan apa yang paling mahal untuk tiap seniman ?” Kita tidak bisa menggunakan satu variabel SQL untuk menjawab pertanyaan ini, karena jawabannya akan mencari satu harga per seniman, dan sebuah variabel untuk menampung hanya satu nilai pada satu waktu. Teknik menggunakan tabel temporer dapat diterapkan karena tabel dapat menampung banyak nilai dan operasi penggabungan dapat dilakukan untuk mencari semua kecocokan sekaligus. 

Untuk menjawab pertanyaan tersebut, Anda perlu memilih id tiap seniman dan harga lukisan maksimum dari tiap seniman ke dalam sebuah tabel temporer. Tabel akan memuat bukan hanya harga lukisan tertinggi, tetapi nilai maksimum untuk tiap grup. Kemudian mencocokan rekaman – rekaman pada tabel lukisan, dan melakukan operasi penggabungan dengan tabel seniman untuk mendapatkan nama – nama seniman terkait
MariaDB [root93]> CREATE TABLE temporer
    -> SELECT a_id, MAX(harga) AS harga_maks
    -> FROM lukisan GROUP by a_id;
Query OK, 3 rows affected (0.299 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

MariaDB [root93]> SELECT seniman.nama, lukisan.judul, lukisan.harga
    -> FROM seniman, lukisan, temporer
    -> WHERE lukisan.a_id=temporer.a_id
    -> AND lukisan.harga=temporer.harga_maks
    -> AND lukisan.a_id=seniman.a_id;
+----------+-------------------+-------+
| nama     | judul             | harga |
+----------+-------------------+-------+
| Da Vinci | The Mona Lisa     |    87 |
| Van Gogh | The Potato Eaters |    67 |
| Renoir   | Les Deux Soeurs   |    64 |
+----------+-------------------+-------+
3 rows in set (0.011 sec)
Teknik yang sama dapat diterapkan pada jenis-jenis lain, seperti nilai temporal. Perhatikan tabel daftar_supir yang memuat daftar supir dan perjalanan yang dilakukannya berikut :
MariaDB [root93]> SELECT nama, tanggal_travel, km
    -> FROM daftar_supir
    -> ORDER by nama, tanggal_travel;
+-------+----------------+------+
| nama  | tanggal_travel | km   |
+-------+----------------+------+
| Ben   | 2014-11-29     |  131 |
| Ben   | 2014-12-02     |  837 |
| Henri | 2014-11-26     |  380 |
| Henri | 2014-11-27     |  367 |
| Henry | 2014-11-26     |  278 |
| Henry | 2014-11-29     |  300 |
| Henry | 2014-11-30     |  574 |
| Henry | 2014-12-01     |  273 |
| Susi  | 2014-11-29     |  391 |
| Susi  | 2014-12-02     |  502 |
+-------+----------------+------+
10 rows in set (0.001 sec)
Salah satu permasalahan maksimum per grup untuk tabel ini adalah menunjukan perjalanan yang paling terakhir untuk tiap supir
MariaDB [root93]> CREATE TABLE tmpl
    -> SELECT nama, MAX(tanggal_travel) AS tanggal_travel
    -> FROM daftar_supir
    -> GROUP by nama;
Query OK, 4 rows affected (0.212 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

MariaDB [root93]> SELECT daftar_supir.nama, daftar_supir.tanggal_travel,
    -> daftar_supir.km
    -> FROM daftar_supir, tmpl
    -> WHERE daftar_supir.nama=tmpl.nama
    -> AND daftar_supir.tanggal_travel=tmpl.tanggal_travel
    -> ORDER by daftar_supir.nama;
+-------+----------------+------+
| nama  | tanggal_travel | km   |
+-------+----------------+------+
| Ben   | 2014-12-02     |  837 |
| Henri | 2014-11-27     |  367 |
| Henry | 2014-12-01     |  273 |
| Susi  | 2014-12-02     |  502 |
+-------+----------------+------+
4 rows in set (0.030 sec)

0 Response to "Penggabungan Untuk Mencari Nilai Minimum dan Maksimum Group – MySQL Dasar #76"

Post a Comment

Komentar yang Anda kirim akan terlebih dahulu di moderasi oleh Admin

nagabet76slot gacorslot online1213141516Slot Online Menghadirkan Pengalaman Digital Yang Didukung Pemrosesan Data Secara Real TimeMahjongways Menganalisis Pola Visual Dan Dinamika Simbol Berdasarkan Pemrosesan Data DigitalMahjongways Mengembangkan Dinamika Permainan Melalui Pengelolaan Data Dan Elemen Visual TerintegrasiAnalisis Komputasi Modern Membantu Memetakan Dinamika Sistem Digital Berdasarkan Data ObservasiMember Baru Mendorong Dinamika Komunitas Digital Menuju Pengalaman Yang Lebih Aktif Dan Menarikslot onlinemahjongwayasarsitektur layananpemrosesan data adaptifmember baruSlot Online Terbaru Menghadirkan AnalisisScatter Hitam Dianalisis Melalui PemetaanPola Scatter Hitam Membentuk Distribusi Visual Yang Dapat Dikaji Menggunakan Komputasi AdaptifArsitektur Teknologi TerdistribusiTeknologi Visualisasi Data1811181218131814181518161817181818191820182118221823182418251826182718281829183010248102491025010251102521025310254102551025610257kebiasaan online bergeser media digital berubahsaat kebiasaan online bergeser media digital berubahpergeseran kebiasaan online membawa format media barumedia digital menemukan format baru onlineformat baru muncul saat kebiasaan online berubahkebiasaan digital bergeser format media mulai berubahperubahan kebiasaan online mengubah format media digitalmedia digital beradaptasi saat kebiasaan online bergeserketika kebiasaan online berubah media mencari format barupergeseran online mendorong media digital menciptakan format barugame digital kembali mencuri perhatian saat perubahan tren mulai terlihat jelastren game digital mulai ramai dibicarakan dalam perbincangan pengguna masa kinigame digital muncul dengan arah baru seiring berubahnya kebiasaan penggunafenomena game digital makin menarik perhatian dan membuka perspektif yang berbedaperjalanan game digital memasuki babak baru di tengah perubahan platform moderngame digital menjadi sorotan ketika gaya interaksi pengguna mulai bergeserperkembangan game digital menghadirkan cerita baru yang jarang terlihat sebelumnyasaat game digital kembali diperbincangkan perubahan perilaku pengguna ikut terlihatgame digital mulai mendapat perhatian seiring munculnya gaya bermain yang beragamperubahan era membawa game digital ke ruang perbincangan dengan sudut pandang barugame online kembali menarik perhatian saat kebiasaan pengguna mulai berubahtren game online mulai berkembang seiring munculnya gaya interaksi barugame online menjadi perbincangan ketika platform digital menghadirkan pengalaman berbedafenomena game online makin terlihat di tengah perubahan budaya digitalperjalanan game online memasuki babak baru bersama perkembangan teknologigame online kembali diperhatikan setelah munculnya tren pengguna yang beragamperubahan platform membawa game online ke arah yang semakin menarikgame online mulai mendapat sorotan dari pergeseran kebiasaan di dunia digitalcerita game online berkembang saat pola interaksi pengguna ikut bergeserarah baru game online terlihat dari perubahan pengalaman pengguna masa kiniMahjongways Mengembangkan Interaksi Visual Melalui Integrasi Simbol Digital Yang DinamisAnalisis Mahjongways Memetakan Dinamika Visual Dan Respons Antarmuka Berbasis DataScatter Hitam Dianalisis Melalui Pemetaan Struktur Simbol Digital Berbasis Komputasi AdaptifAlgoritma Scatter Hitam Membantu Mengidentifikasi Dinamika Pola Melalui Analisis Data ObservasiPg Soft Mengembangkan Sistem Rendering Adaptif Untuk Mendukung Visualisasi Digital ModernTeknologi Pg Soft Mengoptimalkan Pemrosesan Grafis Melalui Arsitektur Rendering TerintegrasiTeknologi Pemodelan Data Membantu Menganalisis Dinamika Informasi Pada Ekosistem Digital ModernArsitektur Komputasi Terdistribusi Meningkatkan Keandalan Pengelolaan Data Pada Platform DigitalTeknologi Kecerdasan Komputasional Mendorong Pengembangan Sistem Digital Yang Lebih AdaptifPemrosesan Data Modern Membantu Memetakan Pola Informasi Melalui Pendekatan Komputasi TerukurTeknologi Integrasi Data Mempermudah Sinkronisasi Informasi Dalam Lingkungan Digital TerpaduVisualisasi Komputasi Modern Membantu Menginterpretasikan Perubahan Pola Pada Sistem Digital KompleksTeknologi Otomasi Data Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Informasi Pada Infrastruktur DigitalModel Komputasi Adaptif Mendukung Pengembangan Teknologi Digital Melalui Analisis Data BerkelanjutanPengembangan Pg Soft Mengintegrasikan Teknologi Rendering Dengan Interaksi Visual Yang ResponsifPg Soft Menerapkan Komputasi Visual Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengolahan Elemen DigitalEksplorasi Scatter Hitam Memetakan Distribusi Simbol Melalui Model Analitik Digital TerintegrasiPola Scatter Hitam Dikaji Menggunakan Pendekatan Visualisasi Data Dan Pemodelan StatistikMahjongways Menghadirkan Pendekatan Visual Interaktif Melalui Pemrosesan Simbol Yang AdaptifEksplorasi Mahjongways Mengungkap Perubahan Pola Visual Dalam Lingkungan Digital Terintegrasigame online sinkronisasi data real time